「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22248　AICの解釈　　【彷徨う初心者】　2017/01/09(Mon) 21:58

いつも拝見させていただいています。
質問があり，書き込みさせていただきました。

A.B.Cの3つのモデルの生存曲線の比較を行っています。（いずれのモデルもスコアは1.2.3の3値をとります。）

A，Bは各群で有意に層別化されましたが，Cは1 vs 2において有意な差は認められませんでした(1 vs 3, 2vs 3は有意差あり)。

それにもかかわらず，AICはCが最も低値となります。
Cは統計学的には優れたモデルと解釈すべきなのでしょうか？

視覚的には層別化がされていないので，当然ながら良いモデルには見えません。
なぜこういった現象が起こるのでしょうか？

どなたかご教授いただければ幸いです。

p.s) この場合評価方法はC-index等にすべきでしょうか？

No.22249　Re: AICの解釈　　【鈴木康弘】　2017/01/12(Thu) 07:07

念のためですが，各モデルの説明変数の数は同じなんですよね？

No.22250　Re: AICの解釈　　【彷徨う初心者】　2017/01/15(Sun) 21:42

ありがとうございます。
サーバーの不調かアクセス出来ずスマホで返事いたします。

説明変数の数は同じです。

よろしくお願い申し上げます。

No.22251　Re: AICの解釈　　【鈴木康弘】　2017/01/17(Tue) 06:53

　AICが低値なモデルとは，予測に使えるモデルということで，群の差を出す目的とは一致しないということなんでしょうね。

　どのモデルを使うかは，目的に応じてお好きなように，ということになるのでしょう。

No.22252　Re: AICの解釈　　【彷徨う初心者】　2017/01/17(Tue) 11:24

ご返事ありがとうございます。
やはり，皆様もそういう理解ですね。

生存曲線はやはり，層別化がされている方がよいと思いますので，統計の限界かもしれません。