No.21770 Re: 重回帰分析（数量化I類）での順位付け 【青木繁伸】 2015/09/10(Thu) 10:02
> 1.数量化�砧爐如そ沼以竸瑤法い茲蟠�く影響を与える要因（アイテム変数）を順位付けしたいのですが，偏相関係数の大きさの順序という事でよろしいのでしょうか？
以下とも関係しますが，「どのような指標で測るか」は，いろいろあります。偏相関係数はその一つでしょう。
> 2.数量化�砧爐任癲ぅ▲ぅ謄猜竸�毎の標準化偏回帰係数を計算できると思いますが，これを順位付けに使用する事はできますか？もし出来るとしたら，偏相関係数と標準化偏回帰係数のどちらを優先すべきなのでしょうか？。
通常の量的変数を用いる重回帰分析との関連からいえば，偏回帰係数ではなく標準化偏回帰係数でしょう。
> あるモデルで実際に標準化偏回帰係数を計算してみましたが，偏相関係数と微妙に順位が違っていました
二値データの場合には，分散（標準偏差）にあまり大きな違いがない（実際に計算してみてください）ので両者は似通ったものになることが多いですが，かなり異なることもあります。
> 3.また，仲間内で，数量化I類ではレンジ（多分，同一アイテム変数内の正規化カテゴリスコアの最大値と最小値の差だと思います）でも順位付けが出来ると言う方がいましたが，レンジは順位付けに使えますか？（自分は使えないと思うのですが）
林知己夫（少なくともそのお弟子さん）は，カテゴリースコアのレンジで評価することを提唱していたと思います。
> 4.標準化偏回帰係数と偏相関係数を大きい順にそれぞれ順位付けし，その2つの順位を合計して順位和を出し，その順位和が小さいものほど従属変数への影響力が強い，と判断するような方法は統計学的に間違ってはいませんか？
偏回帰係数はそれぞれの独立変数の分散の大きさに左右されるので，分散の大きさが異なる独立変数の評価には不適切なのです。だからこそ，標準化偏回帰係数があるわけで，不適切なものによる評価と適切なものによる評価を併せて評価するというのは，おかしいでしょう。
No.21774 Re: 重回帰分析（数量化I類）での順位付け 【瀬尾洋行】 2015/09/11(Fri) 20:21
青木先生どうもありがとうございました。
大変よくわかりました。
また，アンケートの解析頑張って見ます。
> 4.標準化偏回帰係数と偏相関係数を大きい順にそれぞれ順位付けし，その2つの順位を合計して順位和を出し，その順位和が小さいものほど従属変数への影響力が強い，と判断するような方法は統計学的に間違ってはいませんか？
>偏回帰係数はそれぞれの独立変数の分散の大きさに左右されるので，分散の大きさが異なる独立変数の評価には不適切なのです。だからこそ，標準化偏回帰係数があるわけで，不適切なものによる評価と適切なものによる評価を併せて評価するというのは，おかしいでしょう。
この回答で偏回帰係数となっているのは，偏相関係数でしょうか？分散に左右されるのは偏回帰係数でしょうか？
No.21775 Re: 重回帰分析（数量化I類）での順位付け 【青木繁伸】 2015/09/11(Fri) 20:32
読み間違いしました
「標準化偏回帰係数と偏相関係数を大きい順にそれぞれ順位付け」ですね。
そういう判断もありかなとは思います。
No.21778 Re: 重回帰分析（数量化I類）での順位付け 【瀬尾洋行】 2015/09/12(Sat) 06:39
ありがとうございます。
また，わからない点が出てきましたら質問させて頂きたいと思います。
どうもありがとうございました。
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