No.21654 教育訓練を受けた新人がベテランと同じ信頼性をもつか?  【分析者】 2015/05/14(Thu) 03:10

はじめまして。

2人の測定者が同じ機器を同じ手法で,複数のサンプルを濃度測定した場合
得られたデータに差があるか無いかを調べる統計法はあるのでしょうか?

目的は2人の測定技術の腕に差がないことを証明したいのです。

時間とコストの関係から1サンプル1回の測定で,日に20サンプル程度を測定します。
1サンプルにつき2人で1回ずつ測定をしています。
それぞれのサンプルは種類も濃度もまちまちでLot No.も異なるものです。
サンプルの濃度は●.00%〜0.0●%でものによってかなりバラバラです。

もし上記の条件で統計が取れないからデータ量を増やす,または信頼性を上げるために
・1サンプルの測定を一人2回以上に増やす(何回まで?)
・●.00%と0.0●%のサンプルを別のものとして計算する
といった案は有効でしょうか?

No.21655 Re: 教育訓練を受けた新人がベテランと同じ信頼性をもつか?  【鈴木康弘】 2015/05/14(Thu) 09:48

データーが正規分布してないもので,2人に「差があるとはいえない」の証明でよければ,ウィルコクソンの符号付き順位和検定なのでしょう。

No.21656 Re: 教育訓練を受けた新人がベテランと同じ信頼性をもつか?  【scdent】 2015/05/14(Thu) 10:44

設定の方法では,どちらが信頼性が高いかはわからないような気がします。

私なら,熟練者に比べ非熟練者では,ばらつきが大きいことを利用して,分散比の検定をするかと思います。

つまり,ある濃度のサンプルをそれぞれの人(又はグループ)が何回も測定して得られるデータを利用して分散比の検定を行います。

http://tsu.hpymt.net/0bstat/f.pdf

低濃度,中濃度,高濃度のサンプルで,それぞれ熟練者と非熟練者の分散の比較を行えばもっと価値のある分析ができるでしょう。

No.21661 Re: 教育訓練を受けた新人がベテランと同じ信頼性をもつか?  【分析者】 2015/05/18(Mon) 06:23

回答ありがとうございます。
やはり同一ロットを複数回測定する必要がありそうですね。
0.00単位で同一の既知のサンプルであれば同種の製品をまとめられそうですが
それを確かめるための分析なので・・・

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