No.21533 Re: 相関係数と有意について 【青木繁伸】 2015/02/07(Sat) 21:26
「つまり関係性が高くない，という意味で有意である」とは，意味不明に思いますが。
No.21534 Re: 相関係数と有意について 【ながお】 2015/02/07(Sat) 23:07
青木先生
お返事頂き有難うございました。質問がうまく整理できておらず本当に申し訳ございません。以下に改めて書かせてください。
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2つの時系列の相互相関係数0.4，検定をすると統計的に有意
この意味を私の解釈としては「相関係数が0．4は高くない。統計的に有意。ということは，両時系列の関係性は低いということを統計的に示している」
�△い�つかの論文の解釈：
2つの時系列の相互相関係数0.4，検定をすると統計的に有意
いくつかの論文では，「相関係数が0．4。統計的に有意。ということは，両時系列の関係性は高いということを統計的に示している。つまり，時系列間には関係性がある。（ひいては，片方の時系列から，もう片方が推定可能）」
私自身，相互相関係数が0．4は到底，関係性が高いとは思えません。ましてや，0．4くらいでは，その際の片方の時系列から，もう片方に時系列が推定可能（線形回帰によって）とはとうてい言えない，と思っています。
これは実際に，私が仕事上（自然現象の予測を一般の人に示す際に）で感じていることで，統計的に有意だとしても，相関係数が高くない時には，意味をなさないことを示している，と思っております。
これは，私の統計的有意の意味を理解していないことを示しているのかもしれません。
不勉強で本当に申し訳ありません。ご指導いただけたら幸いです。
No.21535 Re: 相関係数と有意について 【青木繁伸】 2015/02/08(Sun) 09:41
「つまり関係性が高くない，という意味で有意である」
は，表現がおかしいのだけど，正しくは「有意ではあるが，関係性は高くない」ということなんでしょ？
それでよいのでは。
No.21536 Re: 相関係数と有意について 【後医は名医】 2015/02/08(Sun) 20:50
残念ながら「私の解釈」が間違っていると思います。相関係数の検定の帰無仮説は「相関係数＝0」だからです。有意差があるということは「相関係数が0ではない」ということなので，「0.1」でも「0.4」でも「0.9」でも有意差がでれば0ではないということになります。勿論，サンプルサイズが大きいと相関係数が小さくても有意差が出やすい傾向があるのは明らかですので，
>私自身，相互相関係数が0．4は到底，関係性が高いとは思えません。
ましてや，0．4くらいでは，その際の片方の時系列から，もう片方に時系列が推定可能（線形回帰によって）とはとうてい言えない，と思っています。
ということなら，その業界のコンセンサスなので，それでよいと思います。ちなみに，医学では
0-0.2 相関なし
0.2-0.4 やや相関
0.4-0.7 かなり相関
0.7-1 強い相関
とも言われています（反対意見もありますが）ので，0.4ならやや相関といったところでしょうか。
No.21537 Re: 相関係数と有意について 【青木繁伸】 2015/02/08(Sun) 21:06
時系列データの場合は必ずしもそのようになっていないというか，ランダムデータの場合でも，そうかんけいすうが0.8程度になるのが普通というような感じですね。
つまり，独立な二変数の相関係数の分布は期待値が0で釣り鐘状の分布になるのだけど，横軸が時間軸で，縦軸が正規ランダムウォークデータの場合には全然別の分布になる。
そのようなデータを扱う分野は，それなりの理論構築があるのでしょうから，それに従うのが常識なんでしょうね。
No.21538 Re: 相関係数と有意について 【後医は名医】 2015/02/09(Mon) 00:00
時系列という条件を見落としていました。時系列データに関しては私もわかりません。申し訳ありません。
No.21539 Re: 相関係数と有意について 【ながお】 2015/02/12(Thu) 00:31
青木先生 後医は名医 様
詳しくお教えいただき有難うございました。
相関係数についてのコンセンサス，また，時系列はランダムデータとしては扱わない可能性を教えて頂き有難うございました。
また勉強してから質問させてください。
今後とも宜しくお願いいたします。
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