「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 045

No.16904　サンプル数が多い時の検定　　【BCD】　2012/05/13(Sun) 12:36

いつもお世話になっております。

実験群A, Bがあります。それぞれの実験群はパラメーターx,yをもちます。boxplotによる解析では実験群Aではxとyの差がはっきりしていて，実験群Bでは xとyの差がはっきりしていないように見えるので，実験群Aでは有意な差を得られるが，実験群Bでは有意な差が得られないという結果を期待してそれぞれの実験群においてパラメータxとyをWilcox.testで比較しました。ところが，実験群AもBもサンプル数が多く，パラメータx, yの数が多いせいか両方の実験群においてxとyのpは<2.2e-16になってしまい，両方の実験群においてパラメータxとyは有意な差があると判定されてしまいました。このようにboxplotでは明らかに2つの実験群におけるxとyのデータの分布に差があるのに有意差検定では同じようにxとyの間に有意差があるという場合，2つの実験群におけるxとyのデータの分布の違いを比較するにはどういった検定を行うべきなのでしょうか？

どうぞよろしくお願い致します。