No.15460 ロジスティック回帰の変数選択について 【田中】 2011/10/07(Fri) 14:18
いつもお世話になっています。
現在ロジスティック回帰分析で目的変数に対していつくかの説明変数を用いて
オッズ比などの検討を行っています。そこでロジスティック回帰分析を行う際の説明変数の選択において,線形の多変量解析のように説明変数同士が相関をしな
いかどうかを相関の検定やt検定,χ2乗検定などで確認をした上で検討をするべきものなのでしょうか?最終的には他の説明変数の影響を除外して調整オッズ
比を求めるためにロジスティック回帰を用いています。
回答よろしくお願いします。
No.15462 Re: ロジスティック回帰の変数選択について 【れいんだー】 2011/10/08(Sat) 18:39
田中 さん:
ロジスティック回帰分析でも,線形回帰分析と同様,説明変数の多重共線性を確認する必要があります。
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