No.15126 Re: ①ロジスティック回帰分析 ②分析方法について 【青木繁伸】 2011/08/11(Thu) 22:33
> (1) ロジスティック回帰分析は,基本的には量的変数から質的変数を予測するものであるが,質的なデータが混ざっている場合は,ダミー変数を使えば説明変数がた とえ質的変数でも構わない,とのことですが,説明変数のすべてが質的変数でも,問題にはならないのでしょうか?
なんら問題にはなりません。
> その場合,数量化とどう異なるのでしょうか?
数量化 I 類を意識しているのでしょうが,数量化 I 類は,従属変数は量的変数で,予測式は線形式(直線)です。ロジスティック回帰は従属変数は 二値変数で予測式はロジスティック曲線です。まるっきり違います。
> (2) 上記の疑問とは別の件で悩んでいます。
>【手元にあるデータ】
> A)基本情報:年齢,術式,疾患重症度,各治療の有無,症状の有無,などなど
> B) 質問紙への回答データ:28の質問で,すべてありなしの0,1に置き換えられます
> このAとBに何らかの関係があるかどうかを調べたいと思っています。
カテゴリーデータをダミー変数つぃて扱った,正準相関分析を行えばよいかと思います。
インターネットでの情報交換において(Word 文書に於いてさえ),丸付き数字は使わないでください。
No.15129 Re: 1ロジスティック回帰分析 2分析方法について 【ぽんこ】 2011/08/12(Fri) 10:04
青木先生,どうもありがとうございます。
数量化Ⅰ類との違い,すっかり迷子になっておりました。
正準相関分析についても調べてみました。ありがとうございます!さっそく試してみます。
また,丸付き数字の件,申し訳ありませんでした。以後気を付けます。
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