No.15126 Re: �．蹈献好謄�ック回帰分析 �∧�析方法について 【青木繁伸】 2011/08/11(Thu) 22:33
> (1) ロジスティック回帰分析は，基本的には量的変数から質的変数を予測するものであるが，質的なデータが混ざっている場合は，ダミー変数を使えば説明変数がた とえ質的変数でも構わない，とのことですが，説明変数のすべてが質的変数でも，問題にはならないのでしょうか？
なんら問題にはなりません。
> その場合，数量化とどう異なるのでしょうか？
数量化 I 類を意識しているのでしょうが，数量化 I 類は，従属変数は量的変数で，予測式は線形式（直線）です。ロジスティック回帰は従属変数は 二値変数で予測式はロジスティック曲線です。まるっきり違います。
> (2) 上記の疑問とは別の件で悩んでいます。
>【手元にあるデータ】
> A）基本情報：年齢，術式，疾患重症度，各治療の有無，症状の有無，などなど
> B) 質問紙への回答データ：28の質問で，すべてありなしの0,1に置き換えられます
> このAとBに何らかの関係があるかどうかを調べたいと思っています。
カテゴリーデータをダミー変数つぃて扱った，正準相関分析を行えばよいかと思います。
インターネットでの情報交換において（Word 文書に於いてさえ），丸付き数字は使わないでください。
No.15129 Re: 1ロジスティック回帰分析 2分析方法について 【ぽんこ】 2011/08/12(Fri) 10:04
青木先生，どうもありがとうございます。
数量化�砧爐箸琉磴ぁい垢辰�り迷子になっておりました。
正準相関分析についても調べてみました。ありがとうございます！さっそく試してみます。
また，丸付き数字の件，申し訳ありませんでした。以後気を付けます。
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