「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 044

No.14809　interaction.plotについて　　【大学院生です】　2011/06/23(Thu) 13:08

よろしくお願いいたします。

現在，Rにデータフレーム形式でデータがあります。一番左に被験者間要因の"group"があり水準は2です。データは縦に並んでいます。その右側に被験者内要因の"factor"が3列あります（従って水準数3）。その3列には，それぞれ水準名がタイトル行にあります。
"group" "a" "b" "c"
といった感じです。
これをinteracton.plotでグラフを描くにはどのようにすればよろしいのでしょうか？

基本的な質問かもしれませんがよろしくお願いいたします。
interaction.plot()の基本的には使い方は勉強したのですが，上記データは単純にinteraction.plot(横軸にとる要因,線で表す要因，横軸にとる要因）では行きそうにないと思いまして質問させていただきました。

よろしくお願いいたします。

No.14813　Re: interaction.plotについて　　【青木繁伸】　2011/06/23(Thu) 16:17

Plots the mean (or other summary) of the response for two-way combinations of factors

ということですから，3要因以上のプロットは同時にはできないでしょうね。要因を2つずつ取り出して，複数の interaction.plot を描くしかないように思います。

No.14814　Re: interaction.plotについて　　【大学院生です】　2011/06/23(Thu) 16:53

青木先生

申し訳ございません。私の書き方が誤解を与えたように思えます。

2要因分散分析の混合計画です。

被験者内要因の"factor"とは，要因名だとお考えください。その水準が3つあり，3列分横に並んでいるということです。

よろしくお願いいたします。

No.14817　Re: interaction.plotについて　　【青木繁伸】　2011/06/23(Thu) 18:56

例えば，
 group factor-1 factor-2 factor-3
     1       42       45       46
     1       22       24       17
     1       22       31       30
     2       11       43       44
     2       37       24       58
     2       17       40       40
みたいなデータを，
 group factor value
     1      1    42
     1      2    45
     1      3    46
     1      1    22
     1      2    24
     1      3    17
     1      1    22
     1      2    31
     1      3    30
     2      1    11
     2      2    43
     2      3    44
     2      1    37
     2      2    24
     2      3    58
     2      1    17
     2      2    40
     2      3    40
のようにすれば，データフレーム名を d とすれば，
interaction.plot(d$factor, d$group, d$value)
で，以下のような図が描けるでしょう。。。ということとは違うのでしょうか?
データの形式の変換プログラムは，いろいろな書き方がありますし，手作業でやったってできないことではないですね。

No.14819　Re: interaction.plotについて　　【大学院生です】　2011/06/23(Thu) 20:25

青木先生

もとのデータを変形させるしかないんですね。Excelデータですので，容易に実行できると思います。

ありがとうございました。

No.14823　Re: interaction.plotについて　　【青木繁伸】　2011/06/23(Thu) 22:30

「手作業でやったってできないことではないですね」というのは，皮肉です。
他のスレッドにもありましたが，できれば，手作業で統計処理（前処理）を行うのは避けた方がよいでしょう。間違いを生じる元ですから。