「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 044

No.14637　Correlation Coefficient　　【ごん】　2011/05/13(Fri) 23:19

いつも丁寧なご指導をいただき誠に有難うございます。

相関係数には，主に，Pearson, Kendall, Spearman があると思いますが，それぞれの大きな違いは何なのでしょうか。何を観点に使い分けをすればよいのでしょうか。

また，SPSSにおいて入力を行う際は，Pearson　においては，「値を入力する」，一方，Kendall や　Spearman は，「順位を入力する」，その後に相関係数を出すという手順で良いのでしょうか。

たとえば，データが，以下の場合，Pearson ならば，この値のままSPSSに入力をし，計算をすればよいのでしょうか？

　　　　　　　　　評価者　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　A　 B　 C　 D　 E
評価者1　　　35  40  20  58  22
評価者2　　　38  55  15  53  28　
評価者3      33  52  22  50  19

　　　　　　　　　評価者
　　　　　　　A　 B　 C　 D　 E
評価者1　　　3   2   5   1   4
評価者2　　　3   1   5   2   4　
評価者3      3   1   4   2   5

一方，Kendall, Spearman を使う際は，上記のように値をいったん順位に直してSPSSに入力をし計算をさせるのでしょうか。

どうぞご教授くださいませ。

No.14639　Re: Correlation Coefficient　　【青木繁伸】　2011/05/14(Sat) 09:10

ピアソンの積率相関係数
　間隔尺度，比尺度データの相関をみる。
　直線相関をみる。
　外れ値に敏感。
スピアマンの順位相関計数，ケンドールの順位相関計数
　順序尺度，間隔尺度，比尺度データの相関をみる。
　　間隔尺度，比尺度のデータの場合は元のデータの順位について相関をみる。
　　スピアマンの順位相関計数は，順位をデータとしてピアソンの積率相関係数を計算したものと同じ値になる。
　　ケンドールの順位相関計数は，データの大きさの順序の一致と不一致の数を計算し，一致率として定義される。
　直線相関だけではない。たとえば，単調非減少（非増加）の場合は相関係数が1になる。
　外れ値の影響を受けにくい。
まあ，そんなところで。

> Kendall, Spearman を使う際は，上記のように値をいったん順位に直してSPSSに入力をし計算をさせるのでしょうか

そんな必要はありません。元のデータそのままを使えばよいのです。

No.14641　Re: Correlation Coefficient　　【ごん】　2011/05/14(Sat) 11:17

早速お返事をいただきまして本当に有難うございます。
実に迅速な回答を常にしていただき感激しております（私の質問があまりに初歩的なものなので恐縮しきりです）。これからもどうぞよろしくお願い申し上げます。