No.13523 ランダムフォレスト法におけるROC曲線  【森ボーイ】 2010/09/29(Wed) 19:56

randomForest法によるクラス判別を勉強中です。
論文などで,あり,なしの判別分析に対して random forest法を使用し,そのROC曲線を描いているものがあります。random forestのクラス判別では,あり,なしを返すだけでlogistic regressionのようにありの確率が何%という形でかえさないと理解しています。そうすると,ROC曲線のように,cut off値を変えて感度,特異度を計算してプロットすることはできないように思うのですが,何か解釈が間違っていますでしょうか。ご教授ください。

No.13524 Re: ランダムフォレスト法におけるROC曲線  【青木繁伸】 2010/09/30(Thu) 10:18

二群の場合,ロジスティック判別とロジスティック回帰は等価の結果になります(同じく,線形判別分析と重回帰分析も等価です)。

No.13525 Re: ランダムフォレスト法におけるROC曲線  【森ボーイ】 2010/09/30(Thu) 10:38

ありがとうございます。ということは,あり,なし,ならば,それぞれをfactorとして予測するのではなくて, あり1,なし0として回帰の問題として答えを返し,その中からカットオフポイントを選んでtrue postive,false positiveを計算してプロットすればROC曲線がかけるということでしょうか?

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