「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 043

No.13367　ロジスティック回帰と条件付きのROC　　【taipapa】　2010/09/05(Sun) 00:12

いつもお世話になっております．
タイトルが適切かどうかも不安なのですが．．．
94人を対象に疾患の予後を10個の説明変数から予測する為にRのglmを用いてロジスティック回帰を行いました．model reductionを行って，最終的に，Y <- x1+x2+x3　のモデルが得られました．x1は連続変数，x2とx3は2値変数です．この最終モデルのROC curveを得ることはいろんなパッケージで可能です．しかし，x2=yes, x3=yesの条件下にx1が動くときのROC curve，あるいは，x2=no, x3=yesの条件下にx1が動くときのROC curveなど（合計4つあります）をどうやったら得られるのか分かりません．そもそも，そういうものを得ることが統計学的に正しいのかも分からないのですが，臨床的には，異なる条件下で閾値（ROC curveより得られます）が変化することは大変意味がありますので，可能なら解析したいのです．
どなたかご教示願えれば幸いです．