「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 043

No.13341　多変数の判別分析２　　【R初心者】　2010/08/31(Tue) 10:42

TCHO	年齢	ヘモグロビン	身長	体重	最大血圧	最小血圧	GOT	GPT	γGTP	HDLC	中性脂肪	クレアチニン
2	81	13.3	157.3	52.8	152	69	32	16	28	70	66	0.82
2	82	14.2	150.5	47.5	156	74	39	21	24	65	40	0.57
2	70	15.3	168.7	60.1	124	69	21	9	30	76	106	0.88
2	71	16	150	56.5	132	73	23	24	33	47	141	0.78
2	61	16.8	160.8	59.2	150	74	19	20	86	56	144	0.74
2	80	13.7	148.2	41.1	146	90	58	45	33	56	85	0.61
2	76	13.4	160.4	60.8	140	77	35	27	198	46	80	0.85
2	72	12.4	145.2	51.6	140	74	18	17	30	73	67	0.67
2	84	12.4	157.2	51.5	155	85	18	10	24	54	76	0.91
2	74	12.1	148.6	50.4	10	51	18	9	11	51	203	0.59
2	74	14.5	151.7	57.3	125	69	22	16	31	51	145	0.77
2	55	11.1	157.6	56.2	113	63	20	13	10	91	81	0.72
1	79	12.2	167	60	142	78	23	19	16	52	35	0.73
2	76	11.6	148	54	138	70	18	21	21	64	92	0.47
2	75	14.2	159.7	56	144	70	23	18	31	48	94	0.81
2	72	13.7	150.4	54.5	130	84	26	17	17	49	124	0.65
2	74	14.1	155.9	54.6	150	71	17	11	17	72	71	0.97
2	64	15.3	155.8	56.8	121	79	35	30	49	93	63	0.64
2	75	13.8	139.2	52.5	140	76	25	16	14	55	245	0.62
2	78	13.3	141.4	48	173	93	24	13	10	87	48	0.53
2	77	12.4	142.1	46.4	133	87	18	14	12	54	83	0.54
2	77	12.7	149.9	42.6	148	81	29	16	17	110	72	0.52
2	82	13.8	170	51	124	70	21	18	11	64	47	0.95
2	83	11.9	143.5	39.5	132	66	25	14	20	89	55	0.82
2	76	16.1	153.9	62.4	136	73	30	28	277	56	149	0.74
2	72	14.5	147.3	44.8	124	62	23	15	38	97	103	0.53
2	73	14.9	138	52	142	82	20	18	21	51	110	0.58
1	76	14.3	155	55	122	70	21	17	15	44	71	0.86
2	72	11.6	146	45	130	76	18	14	13	54	125	0.58
2	73	13.8	158.6	50.5	153	85	16	16	20	65	86	0.59
2	71	11.3	144.6	45.5	236	103	20	11	11	77	78	0.71
2	72	12.9	145	52	154	90	22	12	18	65	145	0.69
2	71	13.7	154.1	57.6	137	79	20	17	17	64	88	0.61
2	76	11.8	138	48	127	81	27	19	16	66	87	0.61
2	82	13.9	159.5	52.4	134	62	27	16	26	48	109	1.34
1	81	10.6	139	40	156	88	26	11	10	62	59	0.52

で，TCHO<150の場合を1，TCHO>=150を2として，行いました。
エラーなく行えました。TCHO<150の場合の説明変数を求めたいわけで，方法としてはよろしいでしょうか？

No.13342　Re: 多変数の判別分析2　　【R初心者】　2010/08/31(Tue) 11:10

1.欠損データの場合は，その行の他のデータもないものとして，計算するのか？
2.Rによる重回帰分析における独立変数の選択はどうするのか？

No.13343　Re: 多変数の判別分析2　　【青木繁伸】　2010/08/31(Tue) 11:15

> 方法としてはよろしいでしょうか？

方法としてはいいと思いますけど，1が3例しかないというのはどういうことでしょうか。妥当な分析とは思えません。

> 欠損データの場合は，その行の他のデータもないものとして，計算するのか？

自動的に欠損値を含むケースを除外しています。

> Rによる重回帰分析における独立変数の選択はどうするのか？

lm 関数のことですか？
オンラインヘルプをじっくり読んでください。オンラインヘルプの読み方分かりますよね？
? lm ですよ。

そのほかのプログラム（関数）であっても，それぞれの説明文書を読んでください。

そろそろ「R初心者」は卒業したらいかがですか。