No.12631 独立していない変数について  【みゆ】 2010/05/17(Mon) 10:29

お世話になります。困っていましてご教示いただけないでしょうか。

新しく開発した検査値(y)について,年齢(a)と血圧(b)についてそれぞれの値を調べました。

その結果,血圧より年齢の方が明らかに強く影響があるようにみえました。
そこでその結果が有意に影響が強いということを証明したいのです。

ただし今までの多数の報告から血圧と年齢自体に相関が強くあることはわかっているため,(2変数が明らかに独立していない)ため,どのように統計方法をとればいいか困っています。

例えば,このような場合にも重回帰分析など行うことはできるのでしょうか。

No.12636 Re: 独立していない変数について  【ま】 2010/05/18(Tue) 10:23

実際のデータの血圧と年齢の相関はどの程度ですか?
状況にもよりますが,統計解析よりも,メカニズム的に説明できれば説得力があるような気がします。

No.12637 Re: 独立していない変数について  【青木繁伸】 2010/05/18(Tue) 10:48

以下が参考になるのではないでしょうか
http://ssc.utexas.edu/software/faqs/general#General_25

No.12657 Re: 独立していない変数について  【みゆ】 2010/05/19(Wed) 22:41

>統計解析よりも,メカニズム的に説明できれば説得力があるような気がします。

たしかに。
違う側面から新たなデータを加え,もう少しメカニズム的に迫る方法も考えたいと思います。

http://ssc.utexas.edu/software/faqs/general#General_25

難しそうですが,読ませていただきたいと思います。

アドバイスありがとうございました。

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