「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 043

No.12419　nlsモデルの当てはまりのよさ　　【R超初心者】　2010/04/09(Fri) 10:07

今回，はじめてRを使用してみた超初心者です。
すごく基本的なことで申し訳ないのですが，よろしければご教授ください。

データにロジスティックモデルを当てはめたいと考えております。

> result <- nls( y1 ~ c + (d-c)/(1+exp(-(a+b*x1))), start = list(a=-10, b=0.2, c=150, d=220), trace=TRUE)

という式にあてはめて，a,b,c,dのパラメータを推定することはできたのですが，

> summary(result)

Formula: y1 ~ c + (d - c)/(1 + exp(-(a + b * x1)))

Parameters:
  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
a -47.6745    48.9836  -0.973    0.337    
b   0.9222     0.9484   0.972    0.337    
c 132.3460    10.5003  12.604 9.14e-15 ***
d 225.2855     8.0702  27.916  < 2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 37.57 on 36 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 26 
Achieved convergence tolerance: 9.581e-06

このモデルが実データとどの程度当てはまっているのかを検討したいのですが，そのようなことはできますでしょうか？

分からない点などありましたら随時補足いたしますので，未熟者で恐縮ですがご指導のほどをお願いいたします。