期限 冷蔵保管 オープンタイム 圧着 はく離強さ
1-1-1-1 0 5 90 0 21.2
1-1-1-2 0 5 90 0 25.1
1-1-2-1 0 5 240 0 6.5
1-1-2-2 0 5 240 0 11.8
1-1-3-1 0 5 90 1 16.8
1-1-3-2 0 5 90 1 12.1
1-1-4-1 0 5 240 1 14.8
1-1-4-2 0 5 240 1 6.9
1-2-1-1 0 35 90 0 14.6
1-2-1-2 0 35 90 0 16.4
1-2-2-1 0 35 240 0 5.3
1-2-2-2 0 35 240 0 8.4
1-2-3-1 0 35 90 1 18.3
1-2-3-2 0 35 90 1 15.3
1-2-4-1 0 35 240 1 8.6
1-2-4-2 0 35 240 1 16.7
2-1-1-1 1 35 90 0 30.7
2-1-1-2 1 35 90 0 11.2
2-1-2-1 1 35 240 0 4.3
2-1-2-2 1 35 240 0 9.2
2-1-3-1 1 35 90 1 13.1
2-1-3-2 1 35 90 1 24.0
2-1-4-1 1 35 240 1 12.7
2-1-4-2 1 35 240 1 20.4
期限 OK 2010/3/31 0
NG 2009/8/31 1
圧着 有 0
無し 1 で入力
相関マトリックス
期限 冷蔵保管 "オープンタイム" 圧着 "はく離強さN/��2"
期限 1
冷蔵保管 0.5 1
"オープン
タイム" 0 0 1
圧着 1.96262E-17 0 0 1
"はく離強さ
N/��2" 0.147815474 -0.006184143 -0.598169147 0.094464314 1
No.11228 Re: 複数の影響 【青木繁伸】 2009/11/11(Wed) 11:49
「条件が複合した場合の影響」というのは何を表すのでしょうか？
相関をとる2変数以外の影響を取り除いた相関係数という意味ならば偏相関係数（ただし，このデータにおいては，4要因は直交に近いので，逆行列が求まらず，したがって偏相関係数も求まらないようですね）
「はく離強さ」と他の変数（独立変数）をまとめたものとの相関という意味ならば重相関係数
「はく離強さ」が他の変数（独立変数）でどのように表せるかといういう意味ならば重回帰分析をして，偏回帰係数
なお，重回帰分析には各独立変数の主効果だけでなく交互作用項を含めることもできる
No.11230 Re: 複数の影響 【juria】 2009/11/11(Wed) 16:19
早速 ありがとうございます。
わかりづらい質問で申し訳ございません。
相関係数を計算するくらいしか知識がありません。
要因別で相関を見たとき，オープンタイムとはく離強さに 中程度の相関が見られました。
4要因あったとき，たとえば，オープンタイムと保管が重なったとき相関係数みたいに数字で表わせないかと思い質問しました。
重回帰分析をして，偏回帰係数を一度調べて見ます。
ありがとうございました。
またわからない点が，あると思いますので，教えてください。
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