No.11143 Re: ロジスティック回帰分析について 【青木繁伸】 2009/10/28(Wed) 17:42
> ロジスティック回帰分析ですが,独立変数の選択に単変量解析を行うとありますが,
そのような方法は,間違っています。
> この単変量解析とはχ2検定やt検定などの2群での比較でよろしいのでしょうか?
まあ,間違っているとはいえ,その文章が意図しているのは,単変量のロジスティック回帰分析でしょう。
> 独立変数は年齢などの尺度の場合はダミー変数は必ず使わないといけないのでしょうか
年齢は,連続変数(40歳代,50歳代などとカテゴリー化されていても)なのに,なぜダミー変数を使うのですか?まあ,若年層,中年層,高齢層みたいになっていればダミー変数にするのでしょうが。
No.11144 Re: ロジスティック回帰分析について 【KY】 2009/10/28(Wed) 18:13
青木先生
ありがとうございます。
勉強不足で申し訳ございません。
更に質問があるのですがよろしいでしょうか。
連続変数は必ずカテゴリー化したほうがよろしいのでしょうか?
また血清アルブミン値などの場合は,カテゴリー化する時に平均値が3.0g/dlの場合,3.0g/dl以上および未満と平均値で分けてもよいのでしょうか?
初歩的な質問であり,知識がなく質問も曖昧で申し訳ございません。
No.11145 Re: ロジスティック回帰分析について 【青木繁伸】 2009/10/28(Wed) 19:08
なぜ,連続変数をカテゴリー化するのですか。そんなことは不要だし,してはならないことです。
No.11146 Re: ロジスティック回帰分析について 【KY】 2009/10/28(Wed) 19:34
青木先生
早速のご解答ありがとうございます。
何もわかっていないことがわかりました。再度勉強し直します。
ありがとうございました。
No.11150 Re: ロジスティック回帰分析について 【surg】 2009/10/29(Thu) 12:15
>なぜ,連続変数をカテゴリー化するのですか。そんなことは不要だし,してはならないことです。
必要な場合もあります.例えばBMIの死亡リスクはU字型なので,ロジスティック回帰の枠組みで分析する場合はカテゴリー化するのが一般的です.
# 個人的には,連続変数のまま一般化加法モデル等で分析する方が好ましいとは思いますが.
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