「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 042

No.10887　logistic regressionと連続変数のオッズ比の扱い　　【taipapa】　2009/09/16(Wed) 21:00

お世話になります．
　中澤港先生の「Rによる保健医療データ解析演習」p.197には，「切片と量的な変数のオッズ比には意味が薄いので，表の中でなく下に共変量として調整したと書くのが普通である」とあります．
　しかし，現在，私は，他の要因変数とともに，ある連続変数（1.56とか2.13とか）とある疾患の有無との関連性をRのlogistic regression modelで解析しようとしております．しかも，最も見たいのは，この連続変数と疾患の有無との関わりです．他の本を見るとRのsummaryの結果から連続変数のオッズ比をexponentialを用いて計算している例もあります．
　ここで質問したいのは，
1．この連続変数から導かれるオッズ比をそのまま用いる．
2．この連続変数を適切なcut-off valueで2群にわけてlogistic regressionを行う．
のいずれを用いるべきなのかと言うことです．
　なお，「適切なcut-off value」はROC curveで見当をつけております．
以上，アドバイスいただければ幸いです．