「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 042

No.10619　主成分分析でデーター濃縮？　　【J.S.】　2009/08/09(Sun) 10:22

32項目の質的バイナリーデーター（0,1)から250例あまりの事例をクラス分けしようと思っていますが，項目の中にはあまり重要とは思われず，度数も低いものが混じっています。対数線形のコレスポンデンス分析では，クラス分けあまりはうまくいきませんでした。そこで主成分分析をおこない，2主成分と主成分に一定の負荷をもつ項目17をえらびだしました。その17項目でクラスター分析をしたところ，なかなかよさそうなクラス分けができました。基準関連妥当性もありそうです（スペックの関係で32項目をすべてつかってクラスター分析することはできませんでした）。
このようなデーター濃縮？のやり方はよかったのでしょうか？
探しているのですが，なかなか参考になる論文が身の回りになくて困っています。何卒よろしくお願いします。

No.10620　Re: 主成分分析でデーター濃縮？　　【青木繁伸】　2009/08/09(Sun) 11:05

> スペックの関係で32項目をすべてつかってクラスター分析することはできませんでした

どのような OS, ソフトウェアですか？250×32の二値行列をクラスター分析できないとは，貧弱すぎますね。R をお使いになれば？

No.10625　Re: 主成分分析でデーター濃縮？　　【J.S.】　2009/08/11(Tue) 21:25

どうもありがとうございました。
これまではRを避けてきましたが，時間を見てチャレンジしてみようと思います。