No.10214 Re: 正規化について 【青木繁伸】 2009/06/26(Fri) 22:41
どのように正規化するおつもりでしょうかね?
全体をまとめて正規化するなら,無駄でしょう。データにどのような線形変換を施しても,ノンパラメトリック検定に限らず,パラメトリック検定であっても,結果は不変でしょう?
群ごとに正規化するなどというのは,無意味以外の何者でもない。各群のデータを全部,平均0,分散1に正規化して,何を検定するおつもりか?
先行研究を参考にされるのがよいでしょう。
No.10215 Re: 正規化について 【知ったかぶり】 2009/06/27(Sat) 01:22
たぶん,以下のようなことではないでしょうか.
1.データが正規分布していないので,ノンパラメトリックだ.
2.ノンパラメトリック検定には,このデータ構造に合った手法はないけど,その辺には目をつぶって,とりあえず検定してみた.
3.検定結果に納得がいかなかったので,データ構造を反映できるパラメトリック検定を試してみたい.
4.そのためには変数変換をする必要があるだろう.
変数変換などせずに「そのまんま」解析することをお勧めします.
http://homepage.mac.com/daichis/osjstat/files/2007MorYam.pdf
負の二項分布(あるいは0項の多いポアソン分布?)ということだと,もっといろいろ調べる必要があるでしょうし,変量効果についても勉強が必要ですが.
No.10222 Re: 正規化について 【MO】 2009/06/27(Sat) 11:39
両先生のご教示ありがとうございました。先行研究などもう少し勉強してみようと思います。
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