No.09800 Re: マクネマーの検定について 【青木繁伸】 2009/05/02(Sat) 13:32
二回目
一回目 あり なし 合計
あり 25 0 25
なし 16 0 16
合計 41 0 41
という集計表になるのでしょう?
定義通り手計算してみてください。連続性の補正をしないとき,カイ二乗値 = (16-8)^2/8+(0-8)^2/8 = 16 となりますよね。R で計算すると以下のようになりますが?> mcnemar.test(matrix(c(25,16,0,0),2), correct=FALSE)
McNemar's Chi-squared test
data: matrix(c(25, 16, 0, 0), 2)
McNemar's chi-squared = 16, df = 1, p-value = 6.334e-05
No.09801 Re: マクネマーの検定について 【統計初心者】 2009/05/02(Sat) 14:06
早速のお返事ありがとうございます。
初心者なので,先生のおっしゃる意味を確認させていただきたいのですが,カイ二乗分布表で確認したところ,有意確率5%で有意な差があると解釈してもよろしい結果なのでしょうか?
たびたびすみませんが,教えていただけますでしょうか?
No.09802 Re: マクネマーの検定について 【青木繁伸】 2009/05/02(Sat) 14:09
> カイ二乗分布表で確認したところ,有意確率5%で有意な差があると解釈してもよろしい結果なのでしょうか?
カ イ二乗分布表などを参照する必要はありません。「p-value = 6.334e-05」と表示されているところを見ればよいわけです(なお,蛇足ながら,p-value は P 値,6.334e-05 は 6.334×(10の-5乗)つまり,0.00006334 ということです)。
No.09803 Re: マクネマーの検定について 【統計初心者】 2009/05/02(Sat) 14:15
迅速なご回答,まことにありがとうございます。
「p-value = 6.334e-05」の根本的な意味も知らずに質問してしまい,失礼しました。
とてもよくわかりました。
今後とも,よろしくお願い申し上げます。
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