「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 042

No.09468　降圧効果と線形混合モデル　　【sb】　2009/03/06(Fri) 21:26

初めて降圧剤による治療を受ける被験者の血圧データが，時系列（投与直前，1,2,3,4週後）であります。投与薬剤 1,2とで降圧効果に差があるか否かをみたいと考えています。Randomizationは，行なわれていませんので，投与直前の血圧に，薬剤間で，収縮期血圧の平均値に10mmHgという差があります。

解析には，線形混合モデルを考えているのですが，この投与直前の血圧の差を調整するには，どのようにモデルに組み込んだら良いのでしょうか。アドバイスを宜しくお願いします。

No.09539　Re: 降圧効果と線形混合モデル　　【TY】　2009/03/11(Wed) 15:40

すでに考慮済みのアイディアとは思いますが，
1-a. 投与直前の測定値をそのまま説明変数の一つにする
1-b. 投与直前値によって層別し (低血圧群/高血圧群など)，カテゴリ変数として説明変数の一つにする
2-a. 目的変数を投与直前値からの変化 (前後差) とする
2-b. 投与前値からXX mmHg以上の降圧効果/XX mmHg未満の降圧効果に分類して目的変数をカテゴリ変数にする
等を思いつきました。

No.09544　Re: 降圧効果と線形混合モデル　　【sb】　2009/03/11(Wed) 17:23

1-a,1-b OKです。2-a := 一番自然ですね。2-b := 魅力的です。血圧ですので，時間の経過に伴って高血圧と正常血圧を行ったり来たりします。1,2,3,4週で，4個の2値をとることになります。すると，一般化線形混合モデル（ロジスティック混合モデル？）と云ったものになるのでしょうか？先は長いですね。
ところで，直前の血圧（10mmHgの範囲）でマッチングしてしまおうかとも考えています。ロジスティいく回帰の場合，マッチングを行うとconditional logisticとなります）が，線形混合モデルの場合，何か特別の配慮が必要なのでしょうか？なぜ，conditionalとなるかを理解していない悲しさ　涙，，.
TYさん，大変に参考になりました。アドバイス有難うございました。

No.09548　Re: 降圧効果と線形混合モデル　　【surg】　2009/03/12(Thu) 08:26

あまり関係ない話かもしれませんが，過去のトライアルでどうやって比較しているのかをみると，CARTER, CASE-J, JATOS は到達血圧で，NICE Combi は血圧差で，GLANT は低下率で比較しているようです．意外と結構ばらばらなんですね．