「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 042

No.09284　データ分類法（categorical etc)　　【9232】　2009/02/19(Thu) 03:41

大変初歩的な質問で恐縮ですが，データの分類についてお尋ねさせてください。

「almost always, often, sometimes, and almost never」という4スケールを用い集めたデータがあります。これは，categorical，interval，ordinal etc何にあたるのか，それぞれで対応する統計法が異なるために混乱しています。

1）http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/nominal_ordinal_interval.htm
を参照すると，ordinalの最後に「If these categories were equally spaced, then the variable would be an interval variable.」とあります。上記は均等間隔→intervalと理解してよいのでしょうか。

2）そもそも，分類方法について混乱しているのですが，

データは上記URLにあるように「categorical,ordinal,interval」の3分類でよいのでしょうか。

ちなみに，大学院の統計の授業では，
Quantative－subtypeにdiscrete（兄弟の数など）,continuous（体重など）
Qualitative(Categorical)-subtypeにordinal（成績のグレードA-Dなど）,nomial（eye colorなど）
と習い，冒頭の例ではCategoricalにあたると思い込んでいました。

一方，単純にcategorical/continuousの2分類にとどまる資料もあります。

特に「categoricalであるかないか」で統計手法を変えるチャートなどが多く，どう考えてよいかご指南いただければ幸いです。

No.09285　Re: データ分類法（categorical etc)　　【青木繁伸】　2009/02/19(Thu) 11:49

If these categories were equally spaced, 　ならば　interval variable　といっているだけで，そんな仮定は成り立たないので interval variable になれるはずがない

日本語でのテクニカルタームも必要ですよ
http://grace.ceser.hyogo-u.ac.jp/sta/scales.htm
http://grace.ceser.hyogo-u.ac.jp/sta/para1.htm#%E8%B3%AA%E7%9A%84%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF
http://grace.ceser.hyogo-u.ac.jp/sta/para1.htm#%E9%87%8F%E7%9A%84%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF

> 冒頭の例ではCategoricalにあたると思い込んでいました。

データの分類はいくつかの基準があります
名義尺度 nominal scale
順序尺度 ordinal scale
間隔尺度 ingterval scale
比尺度　 ratio scale
これでいくと，冒頭の例は ordinal scale のデータ（順序があるでしょう。まあ，実際には上に上げられた単語をそれが表す頻度順に並べろと言われて，全員が同じ解答ができるとは思いません--特に日本人にとっては難しいでしょう）

他に
離散データ discrete data（計数データともいう）
連続データ continuous data（間隔尺度，比尺度データ）

また，
カテゴリーデータ categorical data（質的データともいう。名義尺度データと同じ意味。順序尺度データも含まれる事があるが，純粋に名義尺度として使われることはない--つまり，順序という情報を持つことを無視して名義尺度として扱うのは不適切）
数値データ　　　 numerical data（量的データともいう。間隔尺度，比尺度，離散データ，連続データが含まれる）

No.09290　Re: データ分類法（categorical etc)　　【9232】　2009/02/19(Thu) 21:29

ご丁寧にありがとうございます。当方の例は「順序配列を有した質的カテゴリカルデータ」ということですね。
そもそも色々な基準（分け方）が存在し，当該データの本質がわかっていればあまり意識しすぎる必要はないのでしょうね。
勉強になりました。