「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 042

No.08945　多項ロジットモデルについて　　【とむ】　2009/01/19(Mon) 07:29

はじめまして。統計に詳しくないため，質問がわかりにくいかと思いますが，よろしくお願いいたします。

今まで，被説明変数が順序のある選択肢3つ以上，説明変数が順序のある選択肢だったので順序ロジットモデルで推定を行っていました。
limdepを使用して下記のように推定しました。

--> ORDERED ; Lhs=被説明変数
    ;Rhs=説明変数1,説明変数2,説明変数3,説明変数4 $

これらの結果は以下のようになり，有意性の有無と符号の正負を見ました。

+--------+--------------+----------------+--------+--------+----------+
|Variable| Coefficient  | Standard Error |b/St.Er.|P[|Z|>z]| Mean of X|
+--------+--------------+----------------+--------+--------+----------+
---------+Index function for probability
説明変数1|    -.00598043       .00182518    -3.277   .0011   53.2264438
説明変数2|     .12964871       .02084425     6.220   .0000   5.51519757
説明変数3|     .22432113       .05961408     3.763   .0002   1.35866261
説明変数4|     .04303823       .01199345     3.588   .0003   8.98784195

今度は被説明変数は同じく選択肢が3つ以上で順序があり，説明変数は選択肢3つ以上で順序が無い場合の分析を行いたいです。多項ロジットモデルを用いて，順序ロジットのときと同じように推定しました。

--> MLOGIT ; Lhs = 被説明変数
    ; Rhs = 説明変数 $

被説明変数の選択肢の数は5，説明変数の選択肢の数は8なのですが，上記の方法で推定すると以下のような結果になってしまいました。

+--------+--------------+----------------+--------+--------+----------+
|Variable| Coefficient  | Standard Error |b/St.Er.|P[|Z|>z]| Mean of X|
+--------+--------------+----------------+--------+--------+----------+
---------+Characteristics in numerator of Prob[Y = 1]
説明変数 |     .01460821       .01555816      .939   .3478   2.19152855
---------+Characteristics in numerator of Prob[Y = 2]
説明変数 |     .01721662       .01525482     1.129   .2591   2.19152855
---------+Characteristics in numerator of Prob[Y = 3]
説明変数 |    -.30099158       .04902158    -6.140   .0000   2.19152855
---------+Characteristics in numerator of Prob[Y = 4]
説明変数 |   -1.60259577       .15260733   -10.501   .0000   2.19152855

多項ロジットを用いる場合，LhsとRhsを逆にしなければならないのでしょうか？
それとも，この場合多項ロジットでは分析できないのでしょうか？
基本を理解していない，初歩的な質問で申し訳ないのですが，大変困っています。
どうかよろしくお願い致します。