No.08127 Re: 困っています 【青木繁伸】 2008/11/01(Sat) 21:02
クラスカル・ウォリス検定を行った,その大元のデータはどういうものでしたか?3件法とか,5件法でしたか?だと すると,普通の中央値を求めた場合,各群の中央値は全部同じ値になったりしたのではないですか?もしそうなら,困りましたねえ。まあ,無理矢理平均値や標 準偏差を計算して載せるということもないではないでしょうけど。
クロス集計表は,データの状況を最もよく簡便に呈示できるものですよね。各群でどのカテゴリーがどの程度多い・少ないが端的に表されているものですよね。それを呈示して,クラスカル・ウォリス検定統計量と,それに対するP値を呈示するので十分ではないですか?> a # 集計表第 1群はカテゴリー3がほぼ40%,第2群は第1群より位置母数が大きく,第3群はカテゴリー5がほぼ40%となっている。位置母数は,第1群〜第3群の順 に大きくなっており,クラスカル・ウォリス検定の結果は検定統計量は8.2であり,P値は0.017と,有意水準0.05の下で3群には有意な差があると いう結果であった。
y
x Order1 Order2 Order3 Order4 Order5
Group 1 1 3 5 3 0
Group 2 1 2 4 3 1
Group 3 0 1 2 4 5
> round(a/rowSums(a)*100, 1) # 行方向のパーセント
y
x Order1 Order2 Order3 Order4 Order5
Group 1 8.3 25.0 41.7 25.0 0.0
Group 2 9.1 18.2 36.4 27.3 9.1
Group 3 0.0 8.3 16.7 33.3 41.7
> kruskal.test(y~x) # クラスカル・ウォリス検定の結果
Kruskal-Wallis rank sum test
data: y by x
Kruskal-Wallis chi-squared = 8.1869, df = 2, p-value = 0.01668
みたいな?
No.08128 Re: 困っています 【oika】 2008/11/01(Sat) 22:22
青木先生,早速のご説明ありがとうございます。また,あわせて情報の少なさをお詫びいたします。
大元の データは,「必要な資料を常に整理しまとめていますか?」等の質問文に対し,1.非常にそうだ,2.そうだ,3.あまりそうでない,4.そうでない,とい う4件法でもとめ,これら4群をグループ化しました。そして検定変数に,あわせて測定した心理尺度の合計点(これも4件法)を求め分析をしました。
ご指導頂いたように,クロス集計表を取り入れてまとめてみようと思います。
>無理矢理平均値や標準偏差を計算して載せる,という方法はクラスカル・ウォリス検定の場合はあまりよくないことなのでしょうか?
No.08129 Re: 困っています 【青木繁伸】 2008/11/01(Sat) 22:38
ノンパラメトリック検定の原則から言うと,平均順位を記すべきでしょうけど,査読者が平均順位を理解しているかどうかはなはだ疑問。
No.08130 Re: 困っています 【oika】 2008/11/01(Sat) 22:49
青木先生,ありがとうございました。
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