No.08055　ROC解析について　　【W.I】　2008/10/24(Fri) 08:06

MRIの画像の評価です。病巣に対してある撮像方法により係数が導き出され，良性と悪性とで数値が変わってきます。撮像方 法を2通り変化させて，ROC解析をし，どちらがよりよい撮像方法か比較をしたいのですが，ROC曲線の下の面積を2つの方法で比較する場合，どうやって p値をだしたらよいのでしょうか，あるいはどのように2つの方法を比較したらよいのでしょうか。フリーソフトで（PLOCROC）解析は試みたのですが， P値を出す方法がわかりません。できればJMPを使用して比較出来る方法があれば，ご教示いただけると幸いです。
宜しくお願いいたします。
No.08056　Re: ROC解析について　　【青木繁伸】　2008/10/24(Fri) 08:14

「比較されるROC曲線の下の面積」は2つの方法でそれぞれ何個ずつ測定されるのですか？
1個ずつなら検定は出来ませんよね。同じデータセットについて1対の面積が算出されるのなら，対応のある平均値の差の検定（t検定）でよいのでは？
No.08057　Re: ROC解析について　　【W.I】　2008/10/24(Fri) 08:29

早速のお返事ありがとうございます。1人の患者に対して2つの測定方法でそれぞれ1回づつ測定します。これを80 人位の患者に対して行います。よってROC曲線は2つでてくると思います。済みません。不勉強なため，わけのわからない返事になってしまいますが，面積は 2つでてくると思うのですが・・・。対応のある平均値の差の検定ができますでしょうか。
No.08058　Re: ROC解析について　　【青木繁伸】　2008/10/24(Fri) 08:36

80人のデータに基づいて，1つの方法によるROC曲線下面積が一つ，もう1つの方法によるROC曲線下面積が一つということでしょう？つまり，数値は2個のみ（一対のみ）ですか？
そういう状態では検定できないでしょう。
No.08059　Re: ROC解析について　　【W.I】　2008/10/24(Fri) 08:43

お手数をおかけしております。そうです。数値は2個，1対のみです。t検定ができないということは，2つのROC曲線の下の面積の有意差を出すのは厳しいということでしょうか。
No.08060　Re: ROC解析について　　【青木繁伸】　2008/10/24(Fri) 09:07

> 2つのROC曲線の下の面積の有意差を出すのは厳しいということでしょうか

おわかりいただけていないのかも知れませんが，対応のあるt検定で，データが一対しかないと，検定統計量を計算することが出来ないのです。「厳しい」というレベルにさえ達していない。

同じようなことを他のデータセットでも行って，2つの方法によるROC曲線下面積が数十対得られれば検定できるでしょう（数対でも検定は出来るけど，検出力は低い。ちゃんとやるなら，パワーアナリシスを行って，データ数を決めてからやる）。
No.08062　Re: ROC解析について　　【W.I】　2008/10/24(Fri) 09:43

なるほど，不勉強で申し訳ありませんでした。以前シカゴ大学のフリーソフトROCKITで解析してみたことを思い出したので，（以下抜粋です，わけがわからないかもしれませんが，参考のため）
Final Estimates of the Binormal ROC Parameters and the Inter-Condition Correlation Coefficients:
b1000 (方法1） b1500 (方法2）
Binormal Parameters and Area Under the Estimated ROC :
a = 1.7714 1.6880
b = 1.3557 1.0670
Area (Az) = .8535 .8758
Area (Wilc) = .8482 .8754Statistical Significance of the Difference between the Two *CORRELATED* ROC Curve Estimates According to the Selected Test:
The computed *CORRELATED* Area test statistic　has a value of = -.9556
with corresponding two-tailed p-value = .3393　and corresponding one-tailed p-value = .1696.　Approximate 95% Confidence Interval for the Difference: ( -.0681, .0235)　という結果でていますが，これって有意差検定してるのかしら，と思ったのですがよくわからなくて保留にしていました。きっとちがうのです ね。丁寧に，しかも迅速にご回答いただきありがとうございました。(上の抜粋，改行あってすみません）
No.08063　Re: ROC解析について　　【TY】　2008/10/24(Fri) 09:54

Zhou, Obuchouski, McClish, Statistical Methods in Diagnostic Medicine, John Wiley & Sons の Chapter 9. Analysis of Correlated ROC Data がまさにその問題を扱っています。
ISBN 0-471-34772-8
No.08064　Re: ROC解析について　　【W.I】　2008/10/24(Fri) 09:58

TYさま。ありがとうございます！！早速チェックしてみます。

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