「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 041

No.06833　変数の多い場合のパス解析　　【ししとう】　2008/06/17(Tue) 09:59

はじめて質問させていただきます．
よろしくお願いいたします．

ある生物の形質 (大きさ，重さ，成分など) を多岐にわたって調査し，それらの形質間の関連をパス図に示したいと考えています．
最終的に変数は100前後になると見込んでいるのですが，どのような統計法でパス図を描くべきかわからず，困っております．
変数の数が多いため，共分散構造分析を行うにはモデルの作成が難しいと考えています．
また，私たちが現在予想もしていないところに関連性が発見されることを期待しているため，できればモデルの検証を行っていくようなタイプではなく，網羅的，探索的にパスを見つけていくようなタイプの方法を採りたいのです．
重回帰分析の繰り返しを行うことも考えましたが，必ずしも変数間の関係が線形とは限らないので，できれば非線形にも対応できる方法が望ましいです．
研究の性質上，変数を減らしたり合成したりする手法も採りたくありません．

以上のような条件に適合する方法はあるでしょうか？
なにかアドバイスをいただけましたらありがたいです．