「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 041

No.06795　多項ロジクティック回帰分析で離散データを連続変量で予測する？　　【人参】　2008/06/12(Thu) 17:24

データは
独立変数（樹木の高さ：連続変量）
従属変数（その高さのときの下の明るさ5段階：1, 2, 3, 4, 5）
で，木の高さとその下で感じた明るさを5段階に記録しました。
（木が高くなると明るくなる傾向があります）

そこである任意の高さで明るさi, (i = 1 ～ 5）になる確率を
pi, （p1 + p2 + p3 + p4 + p5 = 1）として
その高さでの明るさを重み付けの平均=1 x p1 + 2 x p2 + 3 x p3 + 4 x p4 + 5 x p5

（樹木の高さ：連続変量）
（その下の明るさ　1 < 連続変量 < 5）

のようなも曲線モデルを書きたいのですが，多項ロジスティック回帰分析ということでよいのでしょうか？
具体的にどうデータをたとえばSPSSに入れて処理すればいいのかわかりません。

（臨床心理・精神医学のためのSPSSによる統計処理という本を参照しているのですが・・）