A <- c(19,4,9,2,32,2,3,0,20,22,4,2,8,7,2,3,10,5,4,4,7,2,5,2)というデータに対して,BとCがDに与える影響の有無を知りたいときに,
B <- c(rep(1,12),rep(2,12))
C <- rep(seq(1,4),6)
D <- seq(1,24)
res <- data.frame(A,B,C,D)
library(glmmML)とすると,B,C両方の効果を含むモデルと,B,Cの効果いずれか一方を考慮しない場合のAICが求まりますが,両方とも考慮しない場合のAICは出てきません。
ex <- glmmML(D~B+C,cluster=A,family=poisson,data=res)
step(ex)
ex1 <- glmmML(D~1,cluster=A,family=poisson,data=res)のようにしてもエラーになります。
No.05546 Re: glmmLMについて 【ごう】 2008/01/26(Sat) 18:56
ex.sigma <- glmmML(D~1,cluster=A,family=poisson,data=res,start.sigma=10)http://www.google.com/search?hl=ja&ie=UTF-8&domains=hosho.ees.hokudai.ac.jp&sitesearch=hosho.ees.hokudai.ac.jp&q=start.sigma
summary(ex.sigma)
参考になりますかどうか。
No.05550 Re: glmmLMについて 【Rはじめました】 2008/01/26(Sat) 22:14
ごう様,的確なアドバイスをいただき,誠にありがとうございました。
大変参考になり,よくわかりました。
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