No.05512 Re: ロジスティック解析 【青木繁伸】 2008/01/24(Thu) 14:39
No. 5486 も同じような質問ですね
私は SPSS 使いではないのですが,インターネットで調べると少しはわかるようですよ。
SPSS, Wald, LR, conditional などを検索語として検索すると色々出てきますが
http://www.fihs.org/health5/art6.pdf
の文書によれば,
「変数減少法:尤度比」による方法 (=deviance差による方法)
SPSSのlogistic分析の7つの変数選択法のうちから「変数減少法:尤度比」法を選択する。本法は結果出力表にある「-2対数尤度の変化」を用いた選択法である。
とか
SPSSの「-2対数尤度の変化」による方法はSTATAのdeviance差による方法と呼び方が違うだけで全く同じである。
とか
「変数減少法:Wald」による方法
各説明変数のWald値が最小になるものから逐次変数が除去されていく。
とか,書かれていますね。
もっと直接的なのが見つかった。FAQ なんだねぇ!
http://www.people.ex.ac.uk/SEGLea/multvar2/faq.html
Q: In carrying out logistic regression, which method of independent variable selection is most appropriate? The available ones on the SPSS for Windows are Enter, Forward: Conditional, Forward: LR , Forward: Wald, Backward: Conditional, Backward: LR, Backward: Wald
A: (i) Whether you use Enter or Forward/Backward depends on what stage you are at with your research. If you are testing the hypothesis that your independent variables taken together predict your dependent variable, you should use Enter. If you are exploring to find variables which you can test as predictors in a subsequent study or hold-out sample, you should use Forward/Backward.
(ii) If you use any kind of Forward method, you should also use the corresponding Backward method, to check against local maxima.
(iii) Generally speaking, the LR method is theoretically preferable to Wald, but more expensive in computer time. So if you are prepared to wait, use LR. I am not sure about Conditional. Try the SPSS Advanced Statistics Manual for more information - it is quite good on Logistic Regression.
解説文書も見つかる
http://www.siue.edu/IUR/SPSS/SPSS%20Regression%20Models%2012.0.pdf
Logistic Regression Variable Selection Methods
の項に7つの方法について説明があるようだ
No.05821 Re: ロジスティック解析 【taq】 2008/02/12(Tue) 12:20
ありがとうございます。よく理解できました。
丁寧に教えて下さりましてありがとうございます。
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