「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 041

No.05464　二項検定を用いてよいか？　　【ZAWA】　2008/01/22(Tue) 05:34

論文のデータのまとめ方で悩んでいます。被験者（10名）にaとb二つの音を聞かせ，異なる音と判別できるかについてデータをとりました。現在は，aとbの音が異なる音を判別した人に1，同じ音と判別した人に0の数値を割り振り，二項検定を用いて検定を行っています。ここで質問なのですが，（1）このデータに二項検定を用いてよろしいのでしょうか？（2）もし，適切でない場合は，どのような検定法があるのでしょうか？（3）また，二項検定において成功1回，失敗9回の結果（p-value=0.02148，成功確率0.1）は，有意に判別できないと記述してよろしいのでしょうか？ご教示お願い致します。

No.05465　Re: 二項検定を用いてよいか？　　【青木繁伸】　2008/01/22(Tue) 07:37

二項検定でいいのではないでしょうか。

> 成功1回，失敗9回の結果（p-value=0.02148，成功確率0.1）は，有意に判別できないと記述してよろしいのでしょうか

二項検定というか検定がよくわかっていないのでしょうか？
> binom.test(1, 10, 0.5)

	Exact binomial test

data:  1 and 10 
number of successes = 1, number of trials = 10, p-value =
0.02148
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.002528579 0.445016117 
sample estimates:
probability of success 
                   0.1 
母比率は 0.5 で，両側検定したのでしょう？
p-value=0.02148 は，母比率は 0.5 とは有意に異なるということでしょう？
ただ，期待する側とは逆方向なので悩んでいるのでしょうね。
片側仮説にしておけば悩まなかったでしょうに。
でも，結果を見てから仮説を変えるのは反則です。
> binom.test(1, 10, 0.5, alternative="less")

	Exact binomial test

data:  1 and 10 
number of successes = 1, number of trials = 10, p-value =
0.01074
alternative hypothesis: true probability of success is less than 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.0000000 0.3941633 
sample estimates:
probability of success 
                   0.1 

No.00000　Re: 二項検定を用いてよいか？　　【ZAWA】　

返信ありがとうございます。解決いたしました。お察しの通り，最近になって統計の勉強を始めたばかりです。

> 成功1回，失敗9回の結果（p-value=0.02148，成功確率0.1）は，有意に判別できないと記述してよろしいのでしょうか

こちらの質問をさせて戴いた理由は，検定は有意に判別できるか，有意でなかったかの結果しか出ないはず，結果に＋，－があるのはおかしいのではないかと指摘され，間違った理解をしていたかと思った為です。勉強不足の質問で申し訳ありません。ありがとうございました。