No.05441　5要因の分散分析　　【初心者】　2008/01/18(Fri) 21:10

初めまして。
私は今1月末提出の卒業論文執筆に取り組んでいます。
今になって突然，5要因の分散分析を行う必要が出てきました。
（これまでは4要因だったのでANOVA4で分析していました。）

統計ソフトRでANOVA君を用いると5要因でも分析できるらしいというところまでは突き止めたのですが，当方プログラミングの経験もほとんどなく，日にち的な問題もあり，行き詰ってしまっています。

Rというのは一朝一夕にして使えるようになるものでしょうか？
また，それ以外に5要因の分散分析が行えるツールが存在するのでしょうか？

どなたかご意見をいただければ幸いです。
No.05442　Re: 5要因の分散分析　　【青木繁伸】　2008/01/18(Fri) 21:13

「ANOVA君」って，なんですか？
No.05444　Re: 5要因の分散分析　　【青木繁伸】　2008/01/18(Fri) 21:34

適切な例かどうかも分かりませんが，aov ではどんなモデルでも解析できるのじゃないでしょうか？6要因のフルモデルとか。
> f1 <- factor(sample(2,10000,replace=TRUE))
> f2 <- factor(sample(2,10000,replace=TRUE))
> f3 <- factor(sample(3,10000,replace=TRUE))
> f4 <- factor(sample(3,10000,replace=TRUE))
> f5 <- factor(sample(4,10000,replace=TRUE))
> f6 <- factor(sample(5,10000,replace=TRUE))
> x <- rnorm(10000)
> d <- data.frame(x, f1, f2, f3, f4, f5, f6)
> ans <- aov(x~f1*f2*f3*f4*f5*f6, data=d)
> summary(ans)
                    Df   Sum Sq  Mean Sq F value   Pr(>F)   
f1                   1 0.001871 0.001871  0.0019 0.965262   
f2                   1 0.038495 0.038495  0.0390 0.843390   
f3                   2      2.3      1.1  1.1476 0.317439   
f4                   2      3.0      1.5  1.5199 0.218783   
f5                   3      1.6      0.5  0.5575 0.643109   
f6                   4      4.7      1.2  1.2022 0.307544   
f1:f2                1      3.3      3.3  3.3113 0.068839 . 
f1:f3                2      2.8      1.4  1.4419 0.236533   
f2:f3                2      3.8      1.9  1.9457 0.142943   
f1:f4                2      1.3      0.7  0.6656 0.514008   
f2:f4                2 0.005008 0.002504  0.0025 0.997464   
f3:f4                4      3.1      0.8  0.7758 0.540739   
f1:f5                3      9.3      3.1  3.1414 0.024198 * 
f2:f5                3      2.9      1.0  0.9959 0.393575   
f3:f5                6      6.7      1.1  1.1261 0.344058   
f4:f5                6      1.2      0.2  0.2026 0.976086   
f1:f6                4      2.3      0.6  0.5922 0.668295   
f2:f6                4      2.8      0.7  0.7192 0.578706   
f3:f6                8      9.1      1.1  1.1542 0.323073   
f4:f6                8      9.0      1.1  1.1446 0.329342   
f5:f6               12     20.6      1.7  1.7424 0.051907 . 
f1:f2:f3             2      1.2      0.6  0.5985 0.549682   
f1:f2:f4             2      2.6      1.3  1.3159 0.268294   
f1:f3:f4             4      3.2      0.8  0.8135 0.516310   
f2:f3:f4             4      1.9      0.5  0.4701 0.757738   
f1:f2:f5             3      0.5      0.2  0.1838 0.907478   
f1:f3:f5             6      6.3      1.1  1.0683 0.378960   
f2:f3:f5             6      3.2      0.5  0.5487 0.771349   
f1:f4:f5             6      9.9      1.6  1.6701 0.123925   
f2:f4:f5             6      3.8      0.6  0.6503 0.689986   
f3:f4:f5            12      8.9      0.7  0.7541 0.698727   
f1:f2:f6             4      1.9      0.5  0.4729 0.755682   
f1:f3:f6             8      8.6      1.1  1.0889 0.367365   
f2:f3:f6             8      3.6      0.4  0.4508 0.890752   
f1:f4:f6             8      9.5      1.2  1.1995 0.294648   
f2:f4:f6             8      5.7      0.7  0.7162 0.677461   
f3:f4:f6            16     13.0      0.8  0.8268 0.655885   
f1:f5:f6            12     10.7      0.9  0.9018 0.544258   
f2:f5:f6            12     13.8      1.1  1.1634 0.303439   
f3:f5:f6            24     43.0      1.8  1.8169 0.008588 **
f4:f5:f6            24     19.6      0.8  0.8265 0.705995   
f1:f2:f3:f4          4      8.4      2.1  2.1272 0.074705 . 
f1:f2:f3:f5          6      2.7      0.5  0.4591 0.838952   
f1:f2:f4:f5          6      9.0      1.5  1.5217 0.166529   
f1:f3:f4:f5         12     10.0      0.8  0.8448 0.603860   
f2:f3:f4:f5         12     11.3      0.9  0.9526 0.492466   
f1:f2:f3:f6          8      2.9      0.4  0.3709 0.936383   
f1:f2:f4:f6          8     13.0      1.6  1.6478 0.105897   
f1:f3:f4:f6         16     13.9      0.9  0.8798 0.593024   
f2:f3:f4:f6         16     21.7      1.4  1.3731 0.144487   
f1:f2:f5:f6         12     14.9      1.2  1.2617 0.234078   
f1:f3:f5:f6         24     15.9      0.7  0.6719 0.883285   
f2:f3:f5:f6         24     21.7      0.9  0.9164 0.579583   
f1:f4:f5:f6         24      7.6      0.3  0.3194 0.999360   
f2:f4:f5:f6         24     16.2      0.7  0.6843 0.872034   
f3:f4:f5:f6         48     39.7      0.8  0.8395 0.777078   
f1:f2:f3:f4:f5      12     12.1      1.0  1.0248 0.422240   
f1:f2:f3:f4:f6      16     17.2      1.1  1.0920 0.355954   
f1:f2:f3:f5:f6      24     20.0      0.8  0.8458 0.679472   
f1:f2:f4:f5:f6      24     35.1      1.5  1.4837 0.060228 . 
f1:f3:f4:f5:f6      48     55.6      1.2  1.1745 0.191101   
f2:f3:f4:f5:f6      48     41.0      0.9  0.8652 0.733292   
f1:f2:f3:f4:f5:f6   48     51.6      1.1  1.0908 0.309300   
Residuals         9280   9152.5      1.0                    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

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