「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 041

No.05162　χ２かクラスカルウォリスか？　　【wauwatosa】　2007/12/24(Mon) 14:26

75人の患者をモルヒネ投与量によって0g群，50g群，100g群の3群に分け，投与後の吐き気の「有・無」を調べ， 2×3の分割表を作りました。3群間に吐き気の頻度の有意差があるかを調べる場合χ2検定を用いるべきでしょうか？それとも「無＝1，有＝2」などと整数を割り当ててクラスカルウォリス検定をすべきでしょうか？また3群の比較で有意差が出た場合，多重比較には何検定を用いるべきでしょうか？ちなみに実際の数は「0g群，無＝21，有＝4」「50g群，無＝15，有＝10」「100g群，無＝9，有＝16」でした。どなたかご教授願います。

No.05163　Re: χ2かクラスカルウォリスか？　　【wauwatosa】　2007/12/24(Mon) 14:30

ちなみに私が使用している統計ソフト・StatView 5.0 で検定可能な方法を教えて頂ければなお幸いです。

No.05192　Re: χ2かクラスカルウォリスか？　　【青木繁伸】　2007/12/27(Thu) 22:57

> 75人の患者をモルヒネ投与量によって0g群，50g群，100g群の3群に分け，投与後の吐き気の「有・無」を調べ，2 ×3の分割表を作りました。3群間に吐き気の頻度の有意差があるかを調べる場合χ2検定を用いるべきでしょうか？それとも「無＝1，有＝2」などと整数を割り当ててクラスカルウォリス検定をすべきでしょうか？

使い分けの基準がおわかりにならないということでしょうか?
観察値が順序尺度変数ならクラスカル・ウォリス検定，名義尺度変数ならカイ二乗検定（この呼び方は嫌いですが）ですよ。

ちなみに，「「無＝1，有＝2」などと整数を割り当てて」ということは，上のフローチャートからみて，無意味というか，1，2でなくても良いし，整数でなくてもよいし，ようするに，順序が付いていればよいということ。

なお，どのような数値を与えればよいかというのは本来は3つ以上のカテゴリーがあるときのこと。今の場合のような2カテゴリーなら，あり・なしは名義尺度でもあるし0/1の二値データでもある。二値データというのは実は，間隔尺度データと等価なんですよ。ということで，今の場合なら，3群の平均値の差の検定（一元配置分散分析）もできるわけだ。
呈示されたデータでは，クラスカル・ウォリス検定と一元配置分散分析のP値は似通っている。

> また3群の比較で有意差が出た場合，多重比較には何検定を用いるべきでしょうか？

ボンフェローニ法とか。