「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 041

No.05068　回帰係数について足し算をしてもいいですか　　【イブン】　2007/12/14(Fri) 16:44

先日の質問に回答していただき，どうもありがとうございました。

説明変数A,B,C　従属変数：Y
モデル1：AとCを説明変数として，重回帰を行った。
モデル2：その後Bだけを説明変数として回帰分析した。
モデル2のR決定係数がモデル1より大きい場合，Bの影響力はAとCより大きいと言えるでしょうか。
商品のあらゆる属性を表層機能と本質機能に二分して，本質機能と表層機能がYへの影響を比較したいが，すべての属性について因子分析を行った結果，三つの因子が得た。その中のA，Cは表層機能に当てはまると考え，Bは基本機能だと判断した。

A,B,Cを説明変数として重回帰を行った結果，Bの回帰係数がもっとも大きい。
A,Cの回帰係数も有意。この場合，Aの回帰係数とCの回帰係数を足して，Bの回帰係数と比べてBが小さい場合，表層機能（AとC）が本質機能よりYに影響を与えると解釈できるでしょうか。

ご指導のほどよろしくお願いいたします。

No.05072　Re: 回帰係数について足し算をしてもいいですか　　【青木繁伸】　2007/12/14(Fri) 19:00

回帰係数を足してはだめでしょ？

No.05075　Re: 回帰係数について足し算をしてもいいですか　　【イブン】　2007/12/14(Fri) 20:35

お返事どうもありがとうございます。

もう1つの考えとしては
説明変数A,B,C　従属変数：Y
モデル1：AとCを説明変数として，重回帰を行った。
モデル2：その後Bだけを説明変数として回帰分析した。
この二つモデルの決定係数を比較すすことができるでしょうか
モデル2のR決定係数がモデル1より大きい場合，Bの影響力はAとCより大きいと言えるでしょうか。