No.04418 集計済みデータからRで多重比較を行う方法  【R and 多重比較の初心者】 2007/09/27(Thu) 10:28

生データではなく,「データ数,平均値,標準偏差」のみを使って,Rで多重比較を行うことは出来るのでしょうか?
自分のデータと既往の研究結果の比較を行いたいのですが,文献には元データの記載はなく,「データ数,平均値,標準偏差」しかわかりません。
自分のデータに関して,正規性の検定を行ったところ,「正規分布とみなせない」という結果が出ているので,ノンパラメトリックのSteel-Dwass法を使おうと考えています。
ちなみに比較したいデータのデータセットは下記のようになっています。

群  データ数  平均値  標準偏差
1   13     11.7 2.39
2 7 14.4 1.6
3 314 11.7 3.71

群1が自分のデータで2と3は参考文献からデータです。
3のデータ数が桁違いに大きいので,そもそも一緒に多重比較してもよいのかどうかも不安なのですが。

Excel のアドインを使った統計ソフト(Statcel2)で,Tukey法,Scheffe's F test,Bonferroni/Dunnを行った結果では,全ての手法で2-1と2-3でp<0.01と出ましたが,これらはパラメトリック検定 なので,この場合は使うことはできませんよね?

統計も苦手なうえに,Rも最近使い始めたばかりで,自分でソースを書き換えるといったことはできないので,困っています(プログラミングの経験もほとんどありません)。
ご教示いただければ幸いです。

No.04419 Re: 集計済みデータからRで多重比較を行う方法  【青木繁伸】 2007/09/27(Thu) 10:32

> Steel-Dwass法

データの順位付けをしないといけないので,元データがないとこの方法は適用できません

No.04420 Re: 集計済みデータからRで多重比較を行う方法  【R and 多重比較の初心者】 2007/09/27(Thu) 11:33

さっそく返信いただき,ありがとうございました。
何か工夫をすれば,他の手法で検定することができるのでしょうか?

よろしくお願い致します。

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