「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 040

No.04114　線形判別分析とロジスティック回帰モデル　　【GOBOBIAN】　2007/08/10(Fri) 20:10

現在判別分析とロジスティック回帰モデルについて勉強しています．
かなり，混乱しています．教えて頂けませんでしょうか？

丹後俊郎先生(1996)の「ロジスティック回帰分析」の3ページ目に，
「ロジスティック回帰分析の形となり，かつその係数は定数項を除いて
線形判別関数の係数と一致する」と記されています．
また，本掲示板の過去ログには，
「重回帰と判別関数の係数が定数項を除いて一致する」と記されています．
故に，「ロジスティック回帰分析と重回帰とでは，係数が定数項を除いて一致する」のでしょうか？
私は一致しないと思うのですが．．．

また，仮定についても混乱しています．
i. ロジスティックは説明変数に多変量正規分布を仮定していない．
ii.2群の線形判別関数の導出方法にはいくつかあり，
「多変量正規分布を仮定しベイズ判別ルールを用いる」方法と，
「群毎のマハラノビス距離の差を0と置く」方法では結果が一致する．
また，後者の方法では多変量正規分布を仮定していない．
という，解釈で正しいでしょうか？

以上，よろしくお願いします．