「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 040

No.03284　ロジスティック回帰の複数のモデル　　【アキヤマ】　2007/04/29(Sun) 21:51

以前頂いたアドバイスのお陰で，約500の変数と約140のケースからなるデータでロジスティック回帰分析がでました。ありがとうございます。
モデルを構成するひとつの独立変数の解釈が困難であったため，その変数をはずしてロジスティック回帰をすると，モデルを構成する独立変数が異なった別のモデルができました。変数選択には変数増加法を用いています。
そこで疑問が生じました。複数のモデルを用いて，従属変数への独立変数の効果を述べることは，統計学上不適切なことなのでしょうか。
たとえば，「治療が成功する場合」（従属変数）には，モデルAとモデルBの異なった独立変数から「危険なことはしない性格傾向」を読み取るということをしても良いのでしょうか。

No.03286　Re: ロジスティック回帰の複数のモデル　　【青木繁伸】　2007/04/29(Sun) 23:56

具体的なことが分からないのですが，2つのモデルに取り入れた変数を一つにまとめたら，変なことになるんですか？

No.03287　Re: ロジスティック回帰の複数のモデル　　【アキヤマ】　2007/04/30(Mon) 13:26

お尋ねありがとうございます。

＞具体的なことが分からないのですが

具体的なことを申しますと，独立変数は「心理検査の回答項目」であり，従属変数は「治療に対する反応の有無」です。
従属変数を説明する独立変数が，15個くらいと少なく，様々な視点から従属変数を説明するために，多くの独立変数が欲しいと思っていたのです。
その矢先に，前回のメールで述べましたように，解釈困難な独立変数をひとつはずして，ロジスティック回帰をすると，別な視点から説明してくれるモデルが出来たわけです。

モデルAでは，「対人関係」を示す独立変数が多く，モデルBでは「自覚症状」に関する独立変数が多くあります。そこで，二つのモデルを呈示して，モデルAを用いて「対人関係」について述べ，モデルBを用いて「自覚症状」について述べることは許されるでしょうか。
また，両方のモデルに「正義感の強さ」を示す独立変数があります。二つのモデルをまたがって「正義感の強さ」について述べりことは，統計学上可能でしょうか。

＞2つのモデルに取り入れた変数を一つにまとめたら，変なことになるんですか？

2つのモデルから，私の求める独立変数を取り出し，強制投入すると，独立変数のP＞0.05を含むモデルになります。

No.03288　Re: ロジスティック回帰の複数のモデル　　【青木繁伸】　2007/04/30(Mon) 20:02

具体的なことが分からないというのは，「具体的なことを申しますと，，，」というレベルでは済みませんので。

> 2つのモデルから，私の求める独立変数を取り出し，強制投入すると，独立変数のP＞0.05を含むモデルになります。

それはそれで，仕方ないのではないかと思いますが。
例数とかが十分なら，それが事実なんでしょう。