No.01696 t検定  【Taro】 2006/11/30(Thu) 17:29

最近,統計を学んでる学生です。
2つの母集団A,Bの平均値に有意な差があるかt検定をしたのですが,
その前提となるサンプル数について疑問が生じたので質問させて頂きます。
よろしくお願いします。

質問内容は,母集団AとBのサンプル数に極端な差があった場合でも
t検定を用いてよいかということです。
例えば,Aのサンプル数は15であり,Bのサンプル数が300の時にも
そのままt検定をしてもよろしいのでしょうか。
それとも,Bのサンプル数を乱数とか使って,Aのサンプル数に合わせた方が
いいのでしょうか。

ご教授お願いします。

No.01702 Re: t検定  【青木繁伸】 2006/11/30(Thu) 18:37

この掲示板にも何回も出てくる質問ですが,

どのようなアンバランスなデータであっても,通常通り検定を行って差し支えありません。

データを集める前に二群併せてのサンプルサイズに制限があるような場合には,両群に同数ずつ割り当てた方が検出力は高くなります。

だからといって15と300の場合に両方を15に併せると,データを捨てることになりますので,全部のデータを使うときに比べると検出力は下がります。そういうのは,「もったいない」わけです。また,どれを残すかで結果が変わったりするのは,いや〜んな感じですよね。

No.01704 Re: t検定  【Taro】 2006/11/30(Thu) 19:17

何回もでてくる質問をしてしまい申し訳ございません。

私の場合は,A,Bのサンプルの制限がありその最大値が15と300でした。
という事は,15と15で合わせるより,15と300でt検定した方がいいのですね。
ご教授ありがとうございました。

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