「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 039

No.01120　要因に伴う変化は日間変動より大きいか？　　【MOMO】　2006/09/18(Mon) 22:47

性周期に伴って筋力が変化するかどうかを検討するため，8名の女性を対象に，女性ホルモン濃度が異なる3つの時期（A期, B期,C期）において，各時期2日間ずつ（×2周期分）筋力を測定しました。そこで，日間変動（各2日間内での変化）を越えるような筋力変化が，性周期に伴って生じるかどうか（3つの時期間での変化）を検定することより，「生理周期に伴って筋力が変化するorしない」ことを言いたいのですが，その方法がわからないので教えて下さい。
また，必要なサンプル数の検定を行うと，大抵，数十サンプル以上という結果になりますが，私たちが行っているスポーツ科学の研究ではほとんど不可能です。また，私たちの分野では，8～25名程度を用いた論文がほとんどですが，それでよい理由がわかりません。ただ，多くの書籍では（臨床研究が多いためか）対応がない場合の検定方法について説明していますが，対応がある場合（スポーツ科学ではこちらが多い）の説明はなく，対応がある場合は必要なサンプル数が減るのは？と考えています。対応がある2群間や3群間の比較を行う場合に必要なサンプル数の検定方法（＋参考論文や書籍など）が見つからないので教えて下さい。宜しくお願いします。

No.01179　Re: 要因に伴う変化は日間変動より大きいか？　　【QE一辺倒】　2006/09/25(Mon) 22:05

単純に分散分析ではだめなんですか？
要因A=時期(3)，要因B=パネル（8人），要因C=繰り返し(2)で，3x8x2の三元配置です。
特性値は，筋力です。

No.01181　Re: 要因に伴う変化は日間変動より大きいか？　　【K.Hiro】　2006/09/26(Tue) 02:29

対応があるデータの分散分析は，乱塊法といった方法があります。
一度調べて下さい。

No.01182　Re: 要因に伴う変化は日間変動より大きいか？　　【にゃんちゅう】　2006/09/26(Tue) 18:09

http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/spss/spss.html#sampleoner
に反復一元分散分析の必要サンプル数を求めるマクロがあります。
その表が，
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/spss/sizerepeated.html
これでみると効果量が大きいときは25名程度でもかまわないときがあります。

No.01186　Re: 要因に伴う変化は日間変動より大きいか？　　【MOMO】　2006/09/26(Tue) 22:34

QE一辺倒さん，K.Hiroさん，にゃんちゅうさん，貴重な御意見ありがとうございます。みなさんの意見を参考に，もう一度調べてみたいと思います。