「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 038

No.00249　回帰分析の変数について　　【匿名】　2006/06/05(Mon) 12:03

回帰分析に投入した独立変数の尺度について，伺います。
例えば，次のようになっています。
職業：専門職＝1，そうではない＝0のダミー変数
成績：点数そのまま
収入：100万以下＝1，100－200万＝2，200－300万＝3
つまり，尺度が違いますが，それは同時に投入できるでしょうか。
教えてください。

No.00251　Re: 回帰分析の変数について　　【青木繁伸】　06/06/05(Mon) 16:41

収入は，精度を落とした間隔尺度でしょうね。。。
収入は最初からこのようにカテゴリー化されていたのでしょうか。

カテゴリーが2つしかない変数は扱いとしては間隔尺度ですよ。

ということで，このみっつの変数は全部間隔尺度（比尺度）ですから，そのまま回帰分析に投入できます。

No.00252　Re: 回帰分析の変数について　　【匿名】　06/06/05(Mon) 18:47

青木先生
ご回答どうもありがとうございました。なお，ここで再度確認したいのは，次の2点です。
1．ここでは，「このみっつの変数は全部間隔尺度（比尺度）ですから」って，つまり，成績の点数も間隔尺度として扱われているという意味でしょうか。
2．ダミー変数を除いて順序尺度や間隔尺度や比尺度が混じっている時には，同時に回帰式に投入できないということですよね。
お願いします。

No.00254　Re: 回帰分析の変数について　　【青木繁伸】　06/06/05(Mon) 19:08

> 1．ここでは，「このみっつの変数は全部間隔尺度（比尺度）ですから」って，つまり，成績の点数も間隔尺度として扱われているという意味でしょうか。

成績の点数は間隔尺度ではないのですか？

> 2．ダミー変数を除いて順序尺度や間隔尺度や比尺度が混じっている時には，同時に回帰式に投入できないということですよね。

要するに，「名義尺度変数と順序尺度変数」は重回帰分析には使えないということ。
だから，それらをダミー変数で表現するのでしょう？
ただ，男女とか陽性か陰性かみたいに，名義尺度や順序尺度であっても，二つの値のうちのいずれかしか取らないような変数は，ダミー変数と同じ性質（ダミー変数も0か1か二つの値のいずれかしか取らない）を持つので，適当な値を与えて（男1，女2など）重回帰分析に用いることができますよといっています。（男 1，女2という値を取る変数から1を引けば，男0，女1というダミー変数（意味は：「女か？」という変数）になりますよね。男1.234，女 3.14159という値を取るようにしても，適当な変数変換をすると必ず0/1データになります。しかし，なにも0/1データに直さなくても，係数と定数項が変わるだけで，同じ結論になります）

No.00264　Re: 回帰分析の変数について　　【匿名】　06/06/06(Tue) 15:37

ご丁寧に教えていただきどうもありがとうございました。