「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---037

★ エラーバー ★

9553.　エラーバー　C　2006/03/03 (金) 07:56
└9555.　Re: エラーバー　青木繁伸　2006/03/03 (金) 08:16
　└9559.　Re^2: エラーバー　C　2006/03/03 (金) 11:13
　　└9561.　Re^3: エラーバー　青木繁伸　2006/03/03 (金) 11:28

9553.　エラーバー　C　　2006/03/03 (金) 07:56

「A」か「B」，どちらかの状態をとる現象を20回測定して，「A」をの状態をとる確率を求めました。この求められた確率値に対して，エラーバーを付けることは可能でしょうか？正規分布のデータには，エラーバーとして標準誤差を使っているのですが，上記の測定方法では，標準誤差に相当するような値はありますか？

　　　　　[このページのトップへ]

9555.　Re: エラーバー　青木繁伸　　2006/03/03 (金) 08:16

A の場合に 1
B の場合に 0
を与えて，平均値をとれば A である割合ですし。。。
要するに 0/1 データは比尺度データと同じに扱えばよいのです。

43個の1, 57個の0 からなる100個のデータについて，3つの検定が微妙に違うがほぼ同じになる所もおもしろい。

> wilcox.test(d,mu=0.5)
ウィルコクソンの符号付順位和検定（連続性の補正）

データ: d
V = 2171.5, P値 = 0.1621
対立仮説: 母平均は，0.5ではない

> binom.test(c(43, 57),p=0.5)
二項検定

データ: c(43, 57)
成功数 = 43, 試行数 = 100, P値 = 0.1933
対立仮説: 成功確率（母比率）は，0.5ではない
95 パーセント信頼区間: 0.3313910 0.5328663
標本推定値:
成功確率（母比率）
0.43

> t.test(d, mu=0.5)
一標本t検定（母平均の検定）

データ: d
t値 = -1.4068, 自由度 = 99, P値 = 0.1626
対立仮説: 母平均は，0.5ではない
95 パーセント信頼区間: 0.3312713 0.5287287
標本推定値:
平均値x
0.43

例数も少ないのであるからして，二項分布を仮定して信頼区間を付けるとかの方が，正確ではあろう。

　　　　　[このページのトップへ]

9559.　Re^2: エラーバー　C　　2006/03/03 (金) 11:13

青木様
問題解決致しました。どうも有り難うございました。

> A の場合に 1
> B の場合に 0
> を与えて，平均値をとれば A である割合ですし。。。
> 要するに 0/1 データは比尺度データと同じに扱えばよいのです。
>
> 43個の1, 57個の0 からなる100個のデータについて，3つの検定が微妙に違うがほぼ同じになる所もおもしろい。
>
> > wilcox.test(d,mu=0.5)
> ウィルコクソンの符号付順位和検定（連続性の補正）
>
> データ: d
> V = 2171.5, P値 = 0.1621
> 対立仮説: 母平均は，0.5ではない
>
> > binom.test(c(43, 57),p=0.5)
> 二項検定
>
> データ: c(43, 57)
> 成功数 = 43, 試行数 = 100, P値 = 0.1933
> 対立仮説: 成功確率（母比率）は，0.5ではない
> 95 パーセント信頼区間: 0.3313910 0.5328663
> 標本推定値:
> 成功確率（母比率）
> 0.43
>
> > t.test(d, mu=0.5)
> 一標本t検定（母平均の検定）
>
> データ: d
> t値 = -1.4068, 自由度 = 99, P値 = 0.1626
> 対立仮説: 母平均は，0.5ではない
> 95 パーセント信頼区間: 0.3312713 0.5287287
> 標本推定値:
> 平均値x
> 0.43
>
> 例数も少ないのであるからして，二項分布を仮定して信頼区間を付けるとかの方が，正確ではあろう。

　　　　　[このページのトップへ]

9561.　Re^3: エラーバー　青木繁伸　　2006/03/03 (金) 11:28

全文引用はしないように

　　　　　[このページのトップへ]