9458. 時系列データの誤差分布 たなべ 2006/02/22 (水) 22:22
お世話になります。
例えば，短距離走ランナーの速度データのような，ある過渡状態の時系列データX(t)があるときに，それを予測するいくつかのシミュレーションモデルXi'(t)を作り，誤差Ei(t)=X(t)-Xi'(t)を見て各モデルの予測精度を比較しようとしています。しかし，これを統計的にどうしたらよいのかわかりません。
例えば，横軸にt,縦軸にEi(t)をプロットしたグラフを書くことはできますが，X(t)は何試行分もデータがあるので，この図を全てのモデルi，全ての試行について同時に書くと，乱雑な図になって比較できません。
またこれを避けるために，例えばX(t)が一秒おきのデータだったとして，全て試行の全ての時刻を通してEi(t)の値を数えて確率分布を描くことも考えましたが，これだとEi(t)=0の山の他にも離れたところに別の山ができてしまったりして，統計的に正しい手法では無いような気がしています。
なるべく全ての試行の全ての時刻を通したX(t)とXi'(t)の違いの度合いをみて，各モデルiの比較をしたいのですが，このような目的で使われる代表的な図や手法はありますでしょうか？
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