「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---036

★ 推測統計 ★

9161.　推測統計　taro　2006/01/23 (月) 15:43
└9162.　Re: 推測統計　青木繁伸　2006/01/23 (月) 16:40
　└9185.　Re^2: 推測統計　taro　2006/01/24 (火) 09:05
　　└9186.　Re^3: 推測統計　青木繁伸　2006/01/24 (火) 09:41
　　　└9198.　Re^4: 推測統計　taro　2006/01/24 (火) 15:25

9161.　推測統計　taro　　2006/01/23 (月) 15:43

現在統計学を勉強し始めたのですが
回りに聞ける人がいないため誰か教えてください。
かなり基本的なことになってしまうのですが
例えばどこかの食品会社がサンプルに対し
アンケートを取りそこで得られたニーズ
たとえば手軽に食べられる，若しくは味を重視している等
を一般市民に割り当てて考えることは出来るのでしょうか？
このように母集団でも同じ考えが得られると考えることが
推測統計とおおまかには呼べるのでしょうか？
自分の持っている本には名義，順序，間隔，比例尺度の解説が
ありますが全て変数を数値として捕らえる事が前提になっており
ます。
アンケート結果を数値化して母集団にあてているのでしょうか？
もしそうだとすると名義，順序では推測統計は出来ないので
間隔，比例尺度を用いることになると思うのですが
言葉で記入するようなアンケートの結果などを
間隔や比例尺度で数値化するということがどうも想像できません。
どこかでこの考え方（最初からかもしれませんが）に間違いがあるように思います。
どなたか教えていただければ幸いです。

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9162.　Re: 推測統計　青木繁伸　　2006/01/23 (月) 16:40

> 例えばどこかの食品会社がサンプルに対し
> アンケートを取りそこで得られたニーズ
> たとえば手軽に食べられる，若しくは味を重視している等
> を一般市民に割り当てて考えることは出来るのでしょうか？
> このように母集団でも同じ考えが得られると考えることが
> 推測統計とおおまかには呼べるのでしょうか？

標本の分析で得られた結果が母集団の姿であるといえるためには，標本が母集団からの無作為標本であるということなどが必要ですね。
それが可能であるように，それが可能であるときのために推測統計学があるわけです。

> 自分の持っている本には名義，順序，間隔，比例尺度の解説が
> ありますが全て変数を数値として捕らえる事が前提になっており
> ます。

名義尺度の変数を数値で表すことはあります。異なるものに異なる数値を割り当てる訳ですから何ら不都合はありません。
しかし，その数値は異なる数値という以外の意味はありません。大小関係もないし，平均値をとることもできませえん。
順序尺度の変数を数値で表すことはあります。順序の付いたものに，数値としての大小関係を割り当てているわけですから何ら不都合はありません。
平均値をとることはやはりできません。

> アンケート結果を数値化して母集団にあてているのでしょうか？
> もしそうだとすると名義，順序では推測統計は出来ないので

名義尺度変数には，割合（比率）というい立派な統計対象がありますね。内閣支持率，男女比など。立派に推測統計の対象です。

二つの商品（意見）に対する評価（順序尺度）だって，十分な情報を持っていますね。

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9185.　Re^2: 推測統計　taro　　2006/01/24 (火) 09:05

有難うございます。

例えば支持率や男女比のようにきっちりと分けられるものに関して分析するというアプローチは理解できるのですが
例えば自由回答をするようなアンケートの場合はどうするのでしょうか？
やはり第三者が同系統の回答をまとめてカテゴリー分けをし，その割合などから母集団でも同じ回答が出てくる（サンプルが無作為に抽出されたとして）と推測するのでしょうか？

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9186.　Re^3: 推測統計　青木繁伸　　2006/01/24 (火) 09:41

> 例えば自由回答をするようなアンケートの場合はどうするのでしょうか？
> やはり第三者が同系統の回答をまとめてカテゴリー分けをし，

そういうことです。
そもそも，自由回答というのは，調査側がさぼっているという面もあります。

いずれにせよ最終的に統計処理をしようとするなら，数個のカテゴリーにまとめてからのことになります。

数個のカテゴリーにまとめられない，数十のカテゴリーが出てくるようならそれでもやむを得ないかもしれないし，統計処理には不適ということにもなるでしょう。

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9198.　Re^4: 推測統計　taro　　2006/01/24 (火) 15:25

ようやく自分の中で形が見えてきました。
有難うございました。
また自分なりにがんばってみたいと思います。

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