★ ノンパラの選択/重回帰結果について ★

9136. ノンパラの選択/重回帰結果について 真理子 2006/01/21 (土) 16:58
└9138. Re: ノンパラの選択/重回帰結果について 青木繁伸 2006/01/21 (土) 23:07
 └9141. Re^2: ノンパラの選択/重回帰結果について 真理子 2006/01/21 (土) 23:37


9136. ノンパラの選択/重回帰結果について 真理子  2006/01/21 (土) 16:58
こんにちは。初心者です。ここ1ヶ月,日参させて頂いております。御助言を頂けますとと幸いです。
(質問が長くなりましたため分けさせて頂きました)

1.正規性・等分散性が規定できるもの,できない物が混在している2群の比較の場合,全てノンパラを用いたほう良いのか,Studentのt検定,Welchのt検定,Mann-WhitneyのU 検定を混在させたほうがいいのでしょうか。

2.
体 重や,座高などへの,年齢,身長,胸囲,性別の影響を調べます。相関係数を検定しましたが,年齢,身長,胸囲,性別自体の相関が考えられることから,体重 を目的変数とし年齢,身長,胸囲,性別(男1女0)を説明変数とした重回帰分析を行いました。各説明変数間には0.2-0.3程度の相関があるためか,変 数選択をしなければ符号が逆になったりと多重共線性がみられたことから,ステップワイズ法を行いました。(イズミ:エクセル統計)
性別以外について検討した既報では,全ての説明変数について偏回帰係数と有意確率を記載していました。
 体重 年齢 0.002141(p=0.2900) 身長 0.598847(p<0.0001) 胸囲 0.019009(p=0.3837)
 座高 年齢 0.000328(p=0.7132) 身長 0.179038(p<0.0001) 胸囲 0.008805(p=0.3620) ・・(以下続く)
私 も同様に各目的変数ごとに,4つの説明変数の標準偏回帰係数と有意確率を記載しようと思いましたが,ステップワイズ法では選択されなかった説明変数につい ての標準偏回帰係数も有意確率も計算されないため,どのような結果の記載法が正しいのかわからず困っています。ステップワイズで落とされた項目は有意でな いため,
「年齢,身長,胸囲,性別間にそれぞれ弱い相関がみられたため多重共線性を排除するため,ステップワイズ法を行った。重回帰式 体重= 0.599?(標準偏回帰係数に変更)×身長-10.2223(定数項)(分散分析p<0.01)体重に関しては身長のみp<0.01で有意 に影響していた」
として,各目的変数ごとに羅列 (有意な変数がなければ,重回帰分析で有意差なし)とする方がいいように思うのですが,目的変数が100種類と多いときに重回帰式の羅列した報告はあまり みたことがなく,全ての偏回帰係数とp値が一覧できた方がどの説明変数がより様々な目的変数に影響を与えているか分かりやすいことから,既報に習い記載し 有意でないものは空欄した方が良いのかとも思います。どちらの記載方法が良いでしょうか。

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9138. Re: ノンパラの選択/重回帰結果について 青木繁伸  2006/01/21 (土) 23:07
> 1.正規性・等分散性が規定できるもの,できない物が混在している2群の比較の場合,全てノンパラを用いたほう良いのか,Studentのt検定,Welchのt検定,Mann-WhitneyのU 検定を混在させたほうがいいのでしょうか。

統一した方がすっきりはするでしょう。
最適な検定を行うという方針も受け入れられるでしょうね。

> 性別以外について検討した既報では,全ての説明変数について偏回帰係数と有意確率を記載していました。

> 私も同様に各目的変数ごとに,4つの説明変数の標準偏回帰係数と有意確率を記載しようと思いましたが,ステップワイズ法では選択されなかった説明変数につ いての標準偏回帰係数も有意確率も計算されないため,どのような結果の記載法が正しいのかわからず困っています。

単回帰の結果とかではないのですか

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9141. Re^2: ノンパラの選択/重回帰結果について 真理子  2006/01/21 (土) 23:37
早速の御返信ありがとうございました。

1.
ありがとうございました。
とても力づけられました。

2.
唯一の既報は重回帰でした。各説明変数間に低いとはいえ相関があるため,全てに偏回帰係数を記載している(=変数選択をしていない?)ことが,疑問だったのですが・・。

>単回帰の結果とかではないのですか

年齢,身長,胸囲,性別間にそれぞれ弱い相関がみられたため多重共線性を排除するため,ステップワイズ法を行ったと書き,偏回帰係数とp値を一覧表示し,ステップワイズで空欄の部分は単回帰の偏回帰係数を入れればよいということでしょうか。

重ね重ね申し訳ありません。御助言よろしくお願いいたします。

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