★ 時系列データで欠損値を含む場合 ★
8887. 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2005/12/27 (火) 11:02
└8960. Re: 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2006/01/10 (火) 16:53
└8961. Re^2: 時系列データで欠損値を含む場合 青木繁伸 2006/01/10 (火) 17:07
└8970. Re^3: 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2006/01/11 (水) 16:38
8887. 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2005/12/27 (火) 11:02
群間(時系列)の有意差を検定したいのですが,
欠損値を含んでおります。
良い検定方がありましたらお教えください。
データ例えば
/ 群1 群2 群3・・・
A 10 欠 20
B 23 20 欠
C 12 欠 10
D 欠 15 16
・
・
と欠損値を含んでいます。
各群は時系列(等間隔)です。
各群間に差があるかどうかを検定するにはどのようにすればいいでしょうか?
よろしくお願いします。
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8960. Re: 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2006/01/10 (火) 16:53
解析法を御存知のかたはいらっしゃいませんでしょうか?
何かヒントになるようなことでもいいので,御存知の方はよろしくお願いします。
情報が不足していれば出します。
是非よろしくお願いします。
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8961. Re^2: 時系列データで欠損値を含む場合 青木繁伸 2006/01/10 (火) 17:07
> 解析法を御存知のかたはいらっしゃいませんでしょうか?
どのようなデータで,どのような結果を得たいのか
解析法もお任せということですか?
> 何かヒントになるようなことでもいいので,御存知の方はよろしくお願いします。
どのように欠損値があるのかもわかりませんが。
よくあるのは,前後の数値の平均値で欠損値の穴埋めをするようなこともありますが。。。
それも,程度問題なんですね。
> 情報が不足していれば出します。
欠損値がある時系列データの分析をしたいんだという以外の情報がないでしょう?
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8970. Re^3: 時系列データで欠損値を含む場合 いまだ 2006/01/11 (水) 16:38
御返答いただき大変ありがたく存じます。
> どのようなデータで,どのような結果を得たいのか
> 解析法もお任せということですか?
データとしては
前述と重なりますが,
/ 1月 2月 3月
A 10 欠 20
B 14 20 欠
C 12 欠 18
D 欠 15 16
E 欠 14 欠
・
・
このようなデータです。
実際のデータではA〜Eにあたるものが各個体(実際のデータでは81個体),月はサンプリングした月,値はある分析値です。
欠損値の入り方はランダムですが,分析値は各個体につき2つまでしか分析値がありません(サンプルの特性上分析できませんでした)。
このようなデータで各月での差があることを言いたいのですが,
いい検定法はございませんでしょうか。
実験計画が不十分だと思いますが,何とか統計的に検定できないものかと考えております。
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