「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---036

★ 複数のデータがあるχ2検定 ★

8877.　複数のデータがあるχ2検定　らむだ　2005/12/26 (月) 19:42
└8879.　Re: 複数のデータがあるχ2検定　青木繁伸　2005/12/26 (月) 20:57
　└8880.　Re^2: 複数のデータがあるχ2検定　らむだ　2005/12/27 (火) 00:36
　　└8882.　Re^3: 複数のデータがあるχ2検定　ごう　2005/12/27 (火) 06:38
　　　└8964.　Re^4: 複数のデータがあるχ2検定　らむだ　2006/01/10 (火) 22:10

8877.　複数のデータがあるχ2検定　らむだ　　2005/12/26 (月) 19:42

χ2検定について教えてください。
今回，卒論のデータで，あるクラスの離席人数を調べました。
その後，介入を行って，離席が減ったかどうかを調べました。

つまり，介入のpre，postで離席人数に差があるかを調べたいのです。

この時，安定性のあるデータとするため，介入前と後，それぞれ3回（3日）データを取っています。

この場合，preとpostそれぞれ，3日間の平均人数をデータとして扱うべきなのか，3日間の延べ人数をデータとして扱うべきなのか迷っています。
欠席者もいるため，日によってクラスの合計人数が異なります。ちなみにこのクラスは全部で33人です

観測度数として扱うなら，延べ人数で扱った方がよいのでしょうか。

データを示します
　　　
　　　　　　　　　 pre post
　　　　　　1日　　2日　　3日　　　　4日　　5日　　6日　
離席あり 26 18 23 13 15 16
離席なし 7 15 9 20 17 17

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8879.　Re: 複数のデータがあるχ2検定　青木繁伸　　2005/12/26 (月) 20:57

データのまとめ方が中途半端というか不適切なのではないですか。
これは個人単位でデータをまとめるべきでしょう。

　　　　前1　前2　前3　　　後1　後2　後3
番号1　
番号2
　：
番号33

データの本体部分は，離席あり・なしで 0/1 で表す。
繰り返しと，対応のありなしをはっきりさせれば，どれが適切な分析方法もわかるかも。

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8880.　Re^2: 複数のデータがあるχ2検定　らむだ　　2005/12/27 (火) 00:36

迅速なご返答ありがとうございます。

> データのまとめ方が中途半端というか不適切なのではないですか。
> これは個人単位でデータをまとめるべきでしょう。

なるほど・・・個人単位ですか。
もう一度まとめ直してみます。

> 　　　　前1　前2　前3　　　後1　後2　後3
> 番号1　
> 番号2
> 　：
> 番号33
>
> データの本体部分は，離席あり・なしで 0/1 で表す。
> 繰り返しと，対応のありなしをはっきりさせれば，どれが適切な分析方法もわかるかも。

このデータの場合，対応あり，繰り返しありのデータということでよいのでしょうか？

不勉強で申し訳ありません。。。。
今ある知識で分析しようと思ったところ，カイ二乗検定しか思いつきませんでした。

質的変数の分析方法が詳しく載っている本があればお教え下さい。

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8882.　Re^3: 複数のデータがあるχ2検定　ごう　　2005/12/27 (火) 06:38

> 質的変数の分析方法が詳しく載っている本があればお教え下さい。

こんな書籍がありますが，いかがでしょうか。
人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門
太郎丸博 (著)
amazonで検索するともくじまでは見ることができます。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4888489645/qid=1135632969/sr=8-1/ref=sr_8_xs_ap_i1_xgl/503-1238475-4923907

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8964.　Re^4: 複数のデータがあるχ2検定　らむだ　　2006/01/10 (火) 22:10

大変遅くなりましたが，レスありがとうございます。
早速調べてみます。

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