★ 予後と因子 ★

8561. 予後と因子 taka 2005/12/05 (月) 16:00
└8565. Re: 予後と因子 青木繁伸 2005/12/05 (月) 17:54
 └8569. Re^2: 予後と因子 taka 2005/12/05 (月) 20:24


8561. 予後と因子 taka  2005/12/05 (月) 16:00
解析結果の解釈について難渋しています。御教示頂ければ幸いです。

ある病気の予後決定因子について患者50人で 調査しました。いくつかの因子のうち,因子Aと因子Bのスコア(各々0から6までの6段階評価)はSpearmann rank correlation testで正相関します。ところが,患者群を低A,高Aの二群ならびに低B,高Bの二群に分けて各々Logrank testを行うと,低A群は高A群より予後が有意に悪く,逆に低B群は高B群より予後が良い傾向にある,という結果となりました。高低に群分けせず, Proportional hazard modelでみても同様の結果でした。矛盾する結果に思えますが,統計手法に問題はありませんでしょうか。

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8565. Re: 予後と因子 青木繁伸  2005/12/05 (月) 17:54
交互作用があるということでしょう?
交互作用項をモデルに加えると良いのかも。

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8569. Re^2: 予後と因子 taka  2005/12/05 (月) 20:24
なるほど。交互作用ですね。
名前は知っていましたが,
深い知識が無いので勉強して出直します。
ありがとうございました。

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