★ 主成分分析の寄与率 ★

7580. 主成分分析の寄与率 ぽっこ 2005/09/05 (月) 12:48
└7581. Re: 主成分分析の寄与率 青木繁伸 2005/09/05 (月) 13:10


7580. 主成分分析の寄与率 ぽっこ  2005/09/05 (月) 12:48
主成分分析の寄与率を上げるには,どのようなデータが揃えるとあがるのでしょうか?
今のデータでは寄与率は50代です。
寄与率が低いということは,データのバラツキが小さいということでしょうか?

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7581. Re: 主成分分析の寄与率 青木繁伸  2005/09/05 (月) 13:10
> 寄与率が低いということは,データのバラツキが小さいということでしょうか?

互いに関連の薄い変数が多いということでしょう?
乱数を主成分分析すると良く分かるでしょう。

> d <- matrix(rnorm(1000), 100, 10)
> princomp(d)
Call:
princomp(x = d)

Standard deviations:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8
1.2193783 1.1856790 1.1415793 1.1079977 0.9420611 0.8889455 0.8443271 0.8027903
Comp.9 Comp.10
0.7699313 0.7039604

10 variables and 100 observations.

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