「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---034

★ 3次元画像に関するクラスタリング ★

7295.　3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　2005/07/27 (水) 18:00
└7297.　Re: 3次元画像に関するクラスタリング　青木繁伸　2005/07/27 (水) 19:05
　└7298.　Re^2: 3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　2005/07/28 (木) 00:45
　　└7302.　Re^3: 3次元画像に関するクラスタリング　kzkishi　2005/07/28 (木) 18:13
　　　└7307.　Re^4: 3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　2005/07/29 (金) 01:51

7295.　3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　　2005/07/27 (水) 18:00

統計勉強してるつもりなのですが，難しくて。。x,y,zの位置情報と画素値の情報で，クラスタリングできるのでしょうか？たとえば　50個の画像があって，この画像の分布から20個が類似しているので1つのクラスターに，30個が似ていて1つのクラスターにとしたいのですが。。どう考えたらいいのかまったくわかりません。。この3次元の画像のクラスタリングする部分は立方体でも直方体でもきれいな球でもありません，いびつな球です。ひとつの画素の(xyzと画素)を主成分分析して4つのパラメータを1つにし，その配列をみようかと思うのですが，もとのデータが損なわれてしまいます。　初心者で申し訳ございませんがご教授お願いいたします。

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7297.　Re: 3次元画像に関するクラスタリング　青木繁伸　　2005/07/27 (水) 19:05

クラスタリングというのは，結果論であって，データの分布やクラスターの形なんか全然関係ないでしょう。データだって，元のままのデータでよいし，なんで主成分分析したりする必要があるのか。
主成分分析して悪いと言うことではなく，主成分得点に基づいてクラスター分析することだって意味はあるんですが。

階層的クラスタリングでも k-means でも，R で（R でなくても）簡単にできますよ。

卒論などでやっているのなら，指導教官によく相談すること。

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7298.　Re^2: 3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　　2005/07/28 (木) 00:45

返信ありがとうございます。

私は特徴量（円形度など）などでクラスタリングするのを考えているのですが（徳島大学の仁木登さんがされてるような感じを想像しておりました），画素の分布の仕方でクラスタリングしなさい　と先生にいわれて。。
x,y,z,画素値の4つのパラメータで1個の画像内をクラスタリングできるのはわかるのですが，（x,y,z，画素値の4個のパラメーター）×　画素数　×画像数　この情報をクラスタリングして似た画像をクラスタリングできるのでしょうか？
もとのデータでいい　ということですが。。

すいません，あまりわからなくて。。。。

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7302.　Re^3: 3次元画像に関するクラスタリング　kzkishi　　2005/07/28 (木) 18:13

>似た画像をクラスタリングできるのでしょうか？
どのような結果になるかは，データ自体が（貴方以外に）知りえない以上，わからないと思いますが。

入力データが変な気はしますね。
xyz軸の値でクラスタリングする，というのは，オブジェクト（いびつな球というやつ）が画像中のどこに位置しているかでクラスタに分けている，ということになりますが，その情報に意味があるのですか？
あと「画素数」というのは多分，オブジェクトの面積（3次元だから体積）という意味で，特徴量になってしまっているとも思います。

普通に考えると，画素の分布の仕方というのは，画像中の1個のオブジェクト内の全画素のRGBの分布の仕方かと思いますが。

>すいません，あまりわからなくて。。。。
青木先生の仰った
>卒論などでやっているのなら，指導教官によく相談すること。
というのは，貴方のその疑問は指導教官に解決してもらいなさい，という意味かと思います。
貴方は大学にお金を払っている人，指導教官は大学からお金を貰っている人なんですからね。
わかるまで質問し続ける権利は持っていると思いますよ。

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7307.　Re^4: 3次元画像に関するクラスタリング　くるみ　　2005/07/29 (金) 01:51

レスありがとうございます。
先生自体がクラスター分析についてあまりわかっていないと思うので。。。でもやってみろ，，と。でずっと悩んできたのです。。

クラスター分析についてよく知っている人にデータを持っていってきいてみます。
ありがとうございます。

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