「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---033

★ 主座標分析に用いる行列について ★

6404.　主座標分析に用いる行列について　太原　2005/04/07 (木) 18:18
└6405.　Re: 主座標分析に用いる行列について　青木繁伸　2005/04/07 (木) 19:09
　└6417.　Re^2: 主座標分析に用いる行列について　太原　2005/04/08 (金) 09:11
　　└6419.　Re^3: 主座標分析に用いる行列について　青木繁伸　2005/04/08 (金) 09:33
　　　└6420.　Re^4: 主座標分析に用いる行列について　太原　2005/04/08 (金) 09:39

6404.　主座標分析に用いる行列について　太原　　2005/04/07 (木) 18:18

はじめまして。実験データの解析で主座標分析を使ってみたいと思っているのですが，12のサンプルについて順序尺度（3段階または4段階）で表されるデータ8つと間隔尺度で表されるデータが10あります。これらのデータをすべて使ってサンプル間の非類似度を計算する方法はないでしょうか？わかりにくい文章で申し訳ございませんがどなたかご教示いただけたらと思います。

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6405.　Re: 主座標分析に用いる行列について　青木繁伸　　2005/04/07 (木) 19:09

順序尺度変数を間隔尺度変数と見なせばよいのではないでしょうか？
妥当性については別途いいわけを考えないといけませんが。

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6417.　Re^2: 主座標分析に用いる行列について　太原　　2005/04/08 (金) 09:11

> 順序尺度変数を間隔尺度変数と見なせばよいのではないでしょうか？
> 妥当性については別途いいわけを考えないといけませんが。

ご回答ありがとうございます。多変量解析で分布を仮定していない場合は順序尺度変数を間隔尺度変数とみなしてよいという理解でよろしいのでしょか？

それと今後，名義尺度変数もデータに加えることを検討しているのですが，この場合にすべての変数を使って非類似度行列を求める手法はあるのでしょうか？

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6419.　Re^3: 主座標分析に用いる行列について　青木繁伸　　2005/04/08 (金) 09:33

> 多変量解析で分布を仮定していない場合は順序尺度変数を間隔尺度変数とみなしてよいという理解でよろしいのでしょか？

単純にそういうわけにはいかないが，そうせざるを得ないでしょう？それがいやなら，間隔尺度でデータを取れば良かったんですから（10センチの長さの線分を提示して，自分の尤も当てはまるところに印を付けさせ，起点からの長さを測るなど）。

> それと今後，名義尺度変数もデータに加えることを検討しているのですが，この場合にすべての変数を使って非類似度行列を求める手法はあるのでしょうか？

名義尺度をダミー変数に変換するなどと言うことになると思いますが，そもそも，そんなに異なった変数を一緒にして妥当な類似度・非類似度を定義できるんでしょうか。たとえて言えば，AさんとB三の類似度を計算するとき，性別と身長を同次元で扱えますか？私はそんなことはしたくありません。

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6420.　Re^4: 主座標分析に用いる行列について　太原　　2005/04/08 (金) 09:39

ご回答ありがとうございました。もう一度実験計画を立て直してみたいと思います

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