「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---032

6026.　数量化I類の解析結果に対するAIC適応について　堀江　2005/02/20 (日) 20:21
└6027.　Re: 数量化I類の解析結果に対するAIC適応について　青木繁伸　2005/02/20 (日) 20:28

6026.　数量化I類の解析結果に対するAIC適応について　堀江　　2005/02/20 (日) 20:21

アンケート調査の結果について，数量化I類を中心に解析しているものです。質問項目から用いる説明変数の選定を行っており，最適なモデルをAICを用いて評価しようとしたところ，いくつか分からなくて書き込ませていただきました。お伺いしたい点は，以下の3点です。

1．数量化I類がダミー変数を用いた重回帰分析であるならば，重回帰分析と同様に

AIC=n*ln(2π(パイ)*SE/n)+n+2*(k+1)
n:サンプル数/SE:残差平方和/k:パラメータ数

に代入して，適応してもよろしいのでしょうか？
（青木先生のページ，及び下記のURLを参照しました）
http://bstat.f7.ems.okayama-u.ac.jp/statedu/term/index.html

2．1．が可能である場合に，k:パラメータ数については，解析に用いた各説明変数のカテゴリー数を考慮する必要があるのでしょうか？

3．1．が不適当な場合，考えられる最適な変数モデルを評価できる代替手段をご存知でしたらお教えください。

まだまだ不勉強な点もあるため，稚拙な質問かも知れませんが，回答の程，どうかよろしくお願いいたします。

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6027.　Re: 数量化I類の解析結果に対するAIC適応について　青木繁伸　　2005/02/20 (日) 20:28

> 2．1．が可能である場合に，k:パラメータ数については，解析に用いた各説明変数のカテゴリー数を考慮する必要があるのでしょうか？

数量化I類がダミー変数を使った重回帰であるなら，ダミー変数の個数がパラメータ数なので，当然カテゴリー数を考慮すべきでしょう？
ダミー変数を使って重回帰分析をやり，その結果と数量化I類を比較し，重回帰分析の結果から，AICを求めてみればいかがでしょう。

聞くより自分で確認する方が早かったりしませんか？

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